Les causes du changement climatique peuvent être démontrées à l'aide d'un ordinateur domestique ou scolaire bon marché, grâce à un programme Python développé par une équipe de l'Université de Bath.

Le programme, le seul de son genre, sera présenté pour la première fois samedi au British Science Festival, une événement d'une semaine qui célèbre les personnes et les idées au cœur de la science. L'événement s'adresse aussi bien aux scolaires qu'au grand public, et le festival de cette année se tient à Chelmsford, Essex.

Le Climate Predictor a été conçu pour être exécuté sur un Raspberry Pi, un petit ordinateur qui peut être acheté (avec un clavier et une souris) pour environ 50 £, et le code peut être téléchargé gratuitement sur n'importe quel ordinateur à la maison ou à l'école. Bien qu'il soit beaucoup moins sophistiqué que les modèles climatiques utilisés par le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) pour prédire le changement climatique, et qui nécessitent un supercalculateur pour fonctionner, le programme Python (un programme de haut niveau, langage de programmation à usage général) peut encore donner des prédictions utiles et peut déclencher un aperçu des crises climatiques.

Chris Budd OBE, Professeur de mathématiques à l'Université de Bath et co-créateur du simulateur climatique basé sur Python, a déclaré que le défi était de développer un programme qui permettrait aux jeunes d'explorer d'une manière simple ce qui arrive au climat quand, par exemple, Le dioxyde de carbone est rejeté dans l'atmosphère par l'activité humaine. Les utilisateurs du programme peuvent modifier la quantité de dioxyde de carbone libérée sur une période de temps donnée, puis voir ce qu'il advient des températures atmosphériques en conséquence.

Le professeur Budd dit qu'il espère que le programme sera téléchargé sur les ordinateurs des salles de classe à travers le pays, et que cela aidera les élèves à mieux comprendre pourquoi notre climat change.

« Comprendre pourquoi les changements dans le dioxyde de carbone conduiront au changement climatique aidera, espérons-le, beaucoup de gens à comprendre les raisons pour lesquelles nous devrions changer notre comportement pour réduire notre empreinte carbone, ", a-t-il déclaré. "Ces codes informatiques établissent clairement la relation entre l'augmentation des niveaux de dioxyde de carbone et l'augmentation de la température, et montrer comment nous pouvons prédire quel sera le changement de température si les niveaux de dioxyde de carbone continuent d'augmenter."

Au Festival, Le professeur Budd et son équipe feront également la démonstration de deux autres programmes téléchargeables. L'un est un modèle mathématique qui simule des points de basculement possibles dans le climat, c'est-à-dire moments où de petits changements peuvent entraîner des impacts accélérés et irréversibles.

L'autre se concentre sur les causes des périodes glaciaires qui se sont produites au cours du dernier million d'années, et démontrera comment les changements du climat au cours de ces événements peuvent être prédits mathématiquement. Les causes du changement climatique dans le passé, et les périodes glaciaires en particulier, sont des domaines d'intérêt pour le professeur Budd et son équipe.

"En comprenant ce qui a causé le changement de notre climat dans le passé, nous sommes bien mieux placés pour voir comment cela va changer à l'avenir, " a déclaré le professeur Budd.

Présentant également les programmes du festival des sciences, Yang Zhou et Tosin Babasola, Doctorat en mathématiques étudiants à Bath. Les deux ont aidé à développer le prédicteur climatique.

"Connaître et comprendre le changement climatique est important pour moi et pour ma génération, " a déclaré Mme Zhou. " C'est passionnant de montrer aux gens comment les mathématiques peuvent être utilisées pour résoudre d'importants problèmes de la vie réelle. Parfois, même des mathématiques simples, comme ce programme Python, peuvent expliquer une situation très compliquée."

Monsieur Babasola, dont les recherches portent sur les effets des variations climatiques sur le rendement agricole dans son pays d'origine, le Nigeria, a ajouté :« Ce programme est un exemple de la façon dont un modèle mathématique peut nous aider à comprendre les effets du dioxyde de carbone sur le monde. J'aime la façon dont les mathématiques peuvent augmenter notre compréhension des événements de la vie réelle et résoudre les problèmes qui découlent de nos activités quotidiennes. "