Le monde doit nourrir un nombre croissant de bouches. Des études indiquent que la population mondiale dépassera les neuf milliards d'ici 2050. En réponse, Bayer AG recherche des variétés de céréales résistantes et une meilleure protection des cultures. Un nouveau système de surveillance 24 heures sur 24 de l'Institut Fraunhofer pour la communication, Traitement de l'information et ergonomie FKIE aidera à protéger les champs où ces cultures d'essai sont cultivées et à protéger ainsi cette recherche longue et coûteuse.

Ce n'est pas une tâche facile de nourrir la population mondiale croissante, surtout avec les défis posés par le changement climatique. Bayer AG mène donc des recherches sur des variétés de céréales résistantes et une meilleure protection des cultures. Ces essais sont menés sur des propriétés louées et des champs accessibles au public. En tant que tel, il y a toujours le risque que des personnes non autorisées s'introduisent et causent des dommages, en détruisant les plantes, par exemple, ou l'introduction d'autres espèces. S'il n'est pas détecté immédiatement, cela peut faire reculer un projet et entraîner des pertes financières importantes. Il est donc vital que toute activité suspecte soit découverte le plus rapidement possible, afin que tout dommage puisse être vérifié immédiatement. Pourtant, les systèmes de surveillance conventionnels sont inadaptés. C'est parce que les champs de test sont éloignés, à l'écart et faire une rotation après un an. Surtout, trop, il y a généralement un manque d'infrastructures de communication.

À bas prix, surveillance flexible 24 heures sur 24

Depuis son siège à Wachtberg, près de Bonn, l'Institut Fraunhofer pour la communication, Traitement de l'information et ergonomie FKIE a développé un système qui résout ce problème :SensFArM (Sensor-Based Flexible Area Monitoring). "Notre système est flexible, évolutif, robuste et convivial, " explique Arne Schwarze, responsable du groupe de recherche chez Fraunhofer FKIE. "C'est aussi le premier à permettre une surveillance 24 heures sur 24." Le système doit répondre à trois exigences principales. Tout d'abord, il doit pouvoir distinguer les véhicules, des gens et des animaux. Est-ce une personne sur le terrain ou juste un cerf ? Seconde, le système doit pouvoir localiser la perturbation. Où est exactement la personne ? Troisième, il doit être capable de suivre les mouvements d'un intrus à travers le champ. Cela révèle si tout le champ est touché ou seulement certaines zones.

Le système comprend une caméra électro-optique, une caméra infrarouge et des capteurs sismiques qui sont enfouis dans le sol et créent un réseau pour détecter d'éventuelles vibrations. "Nous pouvons également connecter d'autres types de capteurs, dont des capteurs mobiles équipant un drone, " explique Schwarze. Les informations de ces capteurs sont ensuite combinées au moyen d'un algorithme de fusion de données. Cela regroupe les forces de différents types de données de capteurs et évite ainsi les fausses alarmes. Par exemple, le capteur de mouvement de la caméra optique réagira simplement à l'ombre d'un nuage se déplaçant à travers le champ. Mais en ajoutant les données de la caméra infrarouge, qui ne réagit qu'aux sources de chaleur, une image plus complète peut être formée. L'algorithme prend également en compte les conditions dans lesquelles des capteurs spécifiques fournissent des résultats fiables. "Quand il fait noir, par exemple, les données infrarouges sont plus importantes que les données optiques, " dit Schwarze. Le temps est une autre considération clé lorsqu'il s'agit d'évaluer le risque :si une personne se précipite dans un champ pour chercher un chien qui a découvert un lapin mort, il s'agit d'une situation complètement différente de celle où un intrus traverse délibérément une récolte et ne montre aucun signe de départ.

Workflow de bout en bout :détection, classification, Documentation

Le système assure la détection, classement et documentation. Le personnel de sécurité qui surveille les moniteurs reçoit une notification à l'écran de tout événement suspect. Le système leur informe qui ou quoi se trouve sur le terrain et évalue le niveau de risque. En premier lieu, le personnel de sécurité peut constater lui-même la situation en inspectant les images vidéo du terrain. Après avoir analysé toutes les informations disponibles, ils peuvent alors initier les mesures appropriées, comme informer certains employés de l'entreprise, l'envoi d'une unité de patrouille pour intervenir, ou aviser la police. Le dernier de tous, le personnel de sécurité enregistre l'incident dans le système et évalue le degré de risque :élevé, moyen ou négligeable. Cette documentation permet aux membres du service de sécurité de l'entreprise d'évaluer l'incident ultérieurement.

Essais réussis

Le système a déjà terminé deux essais, chacun durant une semaine, dans un magasin Bayer. La démonstration finale de la preuve de concept impliquait une gamme de scénarios, y compris l'intrusion de personnes non autorisées sur le terrain d'essai. De retour dans le centre des opérations de sécurité, personnel de sécurité de Securitas, le prestataire de sécurité mandaté par Bayer, ont pu mettre en œuvre l'ensemble de la procédure de réponse. À l'avenir, Securitas entend proposer des services de sécurité construits autour de ce nouveau système. En effet, la technologie des capteurs peut être combinée pour s'adapter à de nombreux types de défis qui mettent généralement en échec les systèmes de surveillance conventionnels. Par exemple, le système pourrait être utilisé pour améliorer la protection des sous-stations, qui à l'avenir doivent être mis à niveau avec une technologie supplémentaire.