Pourcentage de l'effort de pêche de 2018 (en kilowattheures) réalisé par les navires à haut risque identifiés par le modèle sur l'effort de pêche total de tous les navires inclus dans le modèle, en utilisant des hypothèses de base, au sein du palangrier, calamar jigger, et les flottes de chalutiers. L'effort de pêche est calculé pour des cases maillées de 0,5 × 0,5 ° de latitude/longitude, et les zones sans risque de travail forcé sont indiquées en noir. Crédit :Global Fishing Watch
Les navires connus pour avoir des équipages soumis au travail forcé se comportent de manière systématiquement différente du reste de la flotte de pêche mondiale, révèle un nouvel article publié aujourd'hui dans la revue scientifique, Actes de l'Académie nationale des sciences . La découverte a été utilisée pour construire un modèle unique en son genre pour identifier et prédire les navires à haut risque de se livrer à ces abus.
L'étude a révélé que jusqu'à 26 pour cent des quelque 16, 000 navires de pêche industrielle analysés étaient à haut risque de recourir au travail forcé, une sorte d'esclavage moderne. Jusqu'à 100, On estime que 000 personnes travaillent sur ces navires à haut risque, dont beaucoup sont des victimes potentielles du travail forcé. L'étude montre également où ces navires à haut risque ont pêché et les ports qu'ils ont visités.
« Depuis plusieurs années, les médias internationaux ont braqué les projecteurs sur le travail forcé dans la flotte de pêche mondiale, mais son étendue est largement inconnue, " a déclaré Gavin McDonald, chercheur de projet au Environmental Markets Solutions Lab, Université de Californie, Santa Barbara (UCSB) et auteur principal de l'étude. "En combinant les données satellitaires, l'apprentissage automatique et l'expertise sur le terrain des praticiens des droits de l'homme, nous avons identifié des navires présentant un risque élevé de se livrer à des violations des droits humains. Nos découvertes peuvent être utilisées pour déclencher de nouvelles actions politiques et de marché qui n'étaient pas possibles auparavant."
L'équipe de recherche a compilé 27 comportements et caractéristiques différents des navires qui pourraient indiquer un travail forcé à bord et peuvent être observés à l'aide des données de surveillance des navires par satellite de Global Fishing Watch.
Des techniques d'apprentissage automatique ont été appliquées à une base de données d'environ 16, 000 palangres, calamars jigger et chalutiers pour construire le modèle prédictif qui peut faire la distinction entre les navires à haut et faible risque. La base de données comprend 22 navires qui ont été précédemment identifiés publiquement par des agences de presse et des ONG comme ayant des abus du travail à bord. L'étude a évalué les navires signalés par rapport aux indicateurs de risque définis par l'Organisation internationale du travail (OIT) et a déterminé qu'ils étaient très susceptibles de s'être livrés au travail forcé.
La technologie de pointe et l'expertise des praticiens des droits humains jettent un nouvel éclairage sur le travail forcé en mer Crédit :Global Fishing Watch
En regardant le comportement annuel dans les 16, 000 navires de 2012-2018, le modèle a correctement prédit le travail forcé dans plus de 90 pour cent des activités à haut risque signalées et en a découvert jusqu'à 4, 200 nouveaux navires à haut risque.
L'étude a révélé que les indicateurs les plus importants pour distinguer les navires à haut risque comprennent les déplacements plus éloignés des ports, puissance moteur plus élevée, plus d'heures de pêche par jour, plus de temps passé à pêcher en haute mer, et moins de voyages de pêche au cours d'une année donnée que les autres bateaux.
« Global Fishing Watch utilise la technologie des satellites et l'apprentissage automatique pour surveiller les navires de pêche industrielle en mer ; cette étude montre que nous pouvons appliquer les mêmes technologies pour mieux voir ce qui se passe sur le pont, " a déclaré David Kroodsma, directeur de recherche à Global Fishing Watch et co-auteur de l'étude. "L'étude représente une nouvelle frontière dans notre capacité à faire la lumière non seulement sur la question de savoir si les exploitants de navires pêchent de manière responsable, mais aussi la probabilité qu'ils traitent leur équipage équitablement."
Les palangriers avaient le plus grand nombre total de navires à haut risque. Mais lorsque l'on examine la prévalence des navires à haut risque au sein des flottes, les calamars avaient le pourcentage le plus élevé de navires à haut risque, suivi de près par les palangriers puis, dans une bien moindre mesure, chalutiers. Il a été constaté que des palangriers à haut risque opéraient dans le monde entier, considérant que les zones à l'ouest et au sud-est de l'Amérique du Sud, le sud-est de la Russie et l'ouest de l'Inde se sont avérés être des points chauds pour les turluttes de calmar à haut risque.
Les navires à haut risque ont visité des ports principalement en Afrique, Asie et Amérique du Sud, bien que les exceptions incluent le Canada, Nouvelle-Zélande, les États Unis, et plusieurs pays européens. Ces navires à haut risque ont visité des ports dans 79 pays en 2018, dont 39 pays qui sont Parties à l'Accord de la FAO sur les mesures du ressort de l'État du port, un traité visant à lutter contre l'illégalité, pêche non déclarée et non réglementée grâce au renforcement du contrôle par l'État du port. Ces ports sont à la fois des sources potentielles de travail forcé ainsi que des points de transfert pour les fruits de mer capturés en utilisant le travail forcé.
Des exemples de traces de navires présentent certains des cinq principaux prédicteurs du travail forcé à bord, à savoir la distance maximale du port, plus d'heures de pêche quotidiennes moyennes, et plus d'heures totales de pêche en haute mer. Crédit :Global Fishing Watch
Jiggers de calmars et palangriers sous pavillon chinois, et palangriers battant pavillon de la République de Corée, Le Japon et l'entité de pêche de Taïwan se sont révélés le plus souvent à haut risque.
"En poursuivant cette recherche et en approfondissant les indicateurs spécifiques, nous pouvons améliorer notre capacité à analyser les modèles de comportement des navires qui peuvent détecter une activité illégale, comme le travail forcé en mer. Cette capacité à se concentrer sur les mauvais acteurs est un changement potentiel pour les organisations des droits de l'homme et les agences d'application du monde entier », a déclaré Valerie Farabee, directeur de la recherche et de l'analyse chez Liberty Shared et co-auteur de l'étude.
L'UCSB et Global Fishing Watch visent à développer davantage ce modèle pour fournir aux gouvernements, les organes d'exécution, et les agences internationales avec un outil robuste qui peut être utilisé pour évaluer le risque de travail forcé sur les navires et soutenir des inspections ciblées par le biais de mécanismes politiques pertinents. Un outil de risque de travail forcé peut également être utile au secteur des produits de la mer et aux programmes basés sur le marché lorsqu'ils effectuent des évaluations des risques de la chaîne d'approvisionnement, contribuer à encourager l'amélioration des conditions de travail.
« Global Fishing Watch et le modèle et la recherche sur le travail forcé de l'UCSB mettent en évidence les moyens par lesquels la technologie et l'apprentissage automatique peuvent assurer la transparence et aider à concentrer les interventions et les ressources plus efficacement pour les régulateurs et l'industrie. Cette recherche est une étape importante et démontre à la fois une approche intelligente et un fort potentiel pour conduire des actions plus ciblées, ", a déclaré Chelsea Scantlan de la Fondation Walmart et bailleur de fonds de l'étude.
Travail forcé, restriction de mouvement, servitude pour dettes, et de mauvaises conditions de travail, sont de plus en plus reconnus comme faisant partie d'une crise des droits humains dans le secteur de la pêche. L'OIT estime que 16 millions de personnes ont été victimes de travail forcé en 2016, avec 11 pour cent dans l'agriculture, la foresterie et la pêche.
