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    Les simulations du GMMIP sur la variabilité interannuelle de la mousson mondiale montrent une plus grande compétence que les simulations historiques

    Pluie à Xiamen le 21 août 2018. Crédit :He Bian

    Les études et les simulations des précipitations terrestres mondiales et des précipitations hémisphériques estivales ont reçu beaucoup d'attention scientifique et sociétale en raison de leurs impacts sur le développement économique. Par conséquent, il est nécessaire d'évaluer et d'améliorer la capacité de simulation des précipitations pour les modèles.

    Récemment, plusieurs centres de modélisation ont publié leurs ensembles de données CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 6). En prenant le Global Monsoons Model Intercomparison Project (GMMIP) et les expériences historiques menées par le modèle de système climatique Flexible Global Ocean-Atmosphere-Land System (FGOALS), qui a été développé au State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics (LASG), Institut de Physique Atmosphérique (IAP), Académie chinoise des sciences (CAS), à titre d'exemples, les performances de simulation des précipitations mondiales et des précipitations hémisphériques estivales sont évaluées dans une étude récente publiée dans Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques .

    "Des études antérieures ont montré que le principal mode de précipitation mondiale est la précipitation liée à l'ENSO avec une variabilité interannuelle, tandis que la tendance à long terme est liée à l'augmentation des températures. Par conséquent, la fidélité des différentes échelles de temps doit être prise en compte, " explique le Dr He du LASG/IAP. " Pour FGOALS-f3-L, la simulation GMMIP dépasse largement l'expérience historique à différentes échelles de temps. Sur la base de la différence de conception expérimentale et de l'influence des SSTA (anomalies de température de surface de la mer) sur les précipitations interannuelles, nous avons exploré la cause possible de l'écart de simulation."

    Selon l'étude du Dr He, les performances de simulation du forçage de la température de surface de la mer (SST) affectent de manière significative les performances de simulation des précipitations mondiales, en particulier la SSTA tropicale du Pacifique. En outre, différentes régions réagissent différemment à la région Niño3.4 SSTA et les effets ENSO sont concentrés aux latitudes basses à moyennes.

    "Une simulation réaliste du champ SST est nécessaire pour que CAS FGOALS-f3-L capture les caractéristiques temporelles des précipitations terrestres mondiales et hémisphériques, " conclut le Dr He.


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