Fort temps convectif, y compris les orages, vents violents, grêle, tornades, et de fortes précipitations à court terme, est un type de phénomène météorologique extrêmement difficile à prévoir en raison de ses petites échelles spatiales et de sa courte durée. Dans les années récentes, les modèles numériques à haute résolution sont devenus le point de mire des prévisionnistes météorologiques pour prédire les fortes convections. Ils produisent des réflectivités radar simulées et de nombreux autres paramètres physiques qui affichent directement les emplacements des fortes convections pour les prévisionnistes. Cependant, ces modèles ont des erreurs, ce qui limite considérablement leur précision dans les prévisions météorologiques convectives.

Dans un article récemment publié dans Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques , Le Dr Na Li et ses coauteurs du Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms (LACS) de l'institut de physique atmosphérique, Académie chinoise des sciences, introduire une méthode basée sur l'analogie dans les prévisions de convection forte en utilisant la sortie d'un modèle numérique.

"La méthode est très intéressante. Elle suppose que l'occurrence de l'environnement atmosphérique pour des phénomènes météorologiques similaires est également similaire dans le modèle. Donc, en utilisant les prévisions du modèle historique, nous pouvons estimer l'environnement d'occurrence pour le temps convectif actuel. Il calcule de nombreux paramètres de diagnostic en tant que prédicteurs pour détecter l'environnement d'occurrence favorable des fortes convections. Les prévisions historiques les plus similaires aux prévisions actuelles sont identifiées en recherchant un grand ensemble de données numériques historiques. Les situations convectives fortes observées correspondant à ces temps les plus similaires sont ensuite utilisées pour former des prévisions de convection forte pour l'heure actuelle, " explique le Dr Li. Une application de cette méthode en tant que post-traitement du modèle NCEP Global Forecast System (GFS) montre que la méthode fonctionne bien pour prédire le potentiel de forte convection dans différentes régions de Chine.

"Maintenant, la méthode ne fait que prévoir si un fort temps de convection se produira ou non. Les phénomènes spécifiques de la météo, comme les orages, forts vents de surface, grêle, et de fortes précipitations à court terme, ne sont pas pris en compte. Dans les travaux futurs, nous espérons fournir des prévisions plus précises concernant le type de temps convectif fort qui se produira en améliorant la métrique d'analogie et les observations correspondantes, " dit le Dr Li.