L'injection de dioxyde de carbone (CO 2 ) profondément sous le fond marin pourrait être une stratégie importante pour atténuer le changement climatique, selon certains experts. Cependant, les scientifiques ont besoin d'un moyen fiable de surveiller ces sites pour détecter les fuites de gaz à effet de serre. Maintenant, chercheurs rapportant dans le journal de l'ACS Sciences et technologies de l'environnement ont étudié les sources naturelles de CO 2 libération au large des côtes italiennes, en utilisant ce qu'ils ont appris pour développer des modèles qui pourraient être appliqués aux futurs sites de stockage.

La multinationale de l'énergie Equinor exploite un CO 2 installation de captage et de stockage qui injecte environ 1 mégatonne par an de gaz à effet de serre dans un aquifère de grès offshore en profondeur sous les eaux norvégiennes. Le stockage sous-marin du gaz présente moins de risques pour l'homme en cas de fuite accidentelle par rapport au stockage à terre car le vaste océan agit comme un tampon pour le CO libéré 2 . Cependant, le gaz qui fuit peut se dissoudre dans l'eau de mer, diminuer le pH et potentiellement nuire à l'écosystème marin local. Actuellement, les scientifiques ne disposent pas d'une méthode établie pour identifier et quantifier plusieurs émissions de CO 2 les fuites se sont propagées dans une région du fond de l'océan. Par conséquent, Jonas Gros et ses collègues ont étudié les changements de pH près du CO naturel 2 s'infiltre dans les environs de Panarea, une petite île au large des côtes du nord de la Sicile.

Les chercheurs ont utilisé des plongeurs et des déploiements d'instruments embarqués pour collecter des échantillons de gaz et d'eau à partir de CO sous-marin 2 panaches. L'équipe a utilisé ces données pour valider un modèle informatique qu'elle a développé pour prédire les changements de pH de l'eau résultant d'une fuite de gaz. Cette simulation a indiqué que plus de 79 % des émissions de CO 2 dissous à moins de 4 mètres du fond marin. L'équipe a découvert que le modèle pouvait prédire un modèle de variation de pH dans les eaux entourant le site de fuite qui était similaire aux données réelles collectées par des capteurs remorqués sous l'eau. Le nouveau modèle pourrait être utilisé pour guider les stratégies d'échantillonnage lors de la surveillance de routine des sites de stockage et pour estimer les impacts du CO 2 rejets dans le milieu marin local.