L'Université Purdue mènera des recherches pour déterminer pourquoi certaines communautés se remettent des catastrophes naturelles plus rapidement que d'autres, un effort visant à répondre au besoin critique de la nation d'infrastructures plus résilientes et à améliorer la préparation.

L'équipe de recherche appliquera des simulations avancées et des algorithmes de théorie des jeux, accéder à des millions de publications sur les réseaux sociaux et de données d'enquête collectées le long des côtes du New Jersey, qui a été dévastée par l'ouragan Sandy en 2012.

Le projet, financé par 2,5 millions de dollars, bourse de quatre ans de la National Science Foundation, se concentrera sur six communautés.

"Pourquoi certaines communautés se rétablissent-elles plus vite que d'autres, et pourquoi certains quartiers ne se rétablissent-ils jamais ?", a déclaré Satish Ukkusuri, chercheur principal du projet et professeur à la Lyles School of Civil Engineering de Purdue. « Quels sont les facteurs et mécanismes sous-jacents qui conduisent à cette reprise ? Nous devons comprendre cela à partir d'une approche intégrative, perspective interdisciplinaire et axée sur les données et fournir des outils aux agences de préparation aux situations d'urgence afin que les gouvernements ruraux et municipaux puissent être mieux préparés lorsque des catastrophes se produisent. »

Il travaille avec les co-enquêteurs principaux Shreyas Sundaram, professeur adjoint à l'École de génie électrique et informatique de Purdue, et Seungyoon Lee, professeur agrégé à la Brian Lamb School of Communication de Purdue. L'équipe est également membre de Laura Siebeneck, professeur agrégé au Département de gestion des urgences et des sciences des catastrophes de l'Université du Texas du Nord.

"C'est une équipe très interdisciplinaire qui implique les sciences sociales, travaux publics, ingénierie informatique et gestion des sinistres, ", a déclaré Ukkusuri. "Nous avons choisi Sandy parce que c'est la catastrophe à grande échelle la plus récente qui s'est produite dans le pays et qui a impliqué un complexe, communauté diversifiée. Sandy n'est pas trop vieux, donc les données sont fraîches, et pourtant il est assez vieux pour qu'on puisse parler de reprise."

L'équipe étudiera la récupération sur une échelle de temps allant des conséquences immédiates de la tempête à nos jours.

"Donc, c'est de 2012 à 2016, et nous pourrions même regarder à plus long terme car le temps de récupération pourrait prendre près de 10 ou 20 ans, " il a dit.

Du point de vue des sciences sociales, l'équipe collectera divers types de données grâce à des enquêtes auprès des résidents des communautés de la côte du New Jersey.

"Nous poserons des questions liées aux efforts de récupération, et nous voulons aussi comprendre comment leurs réseaux sociaux, leurs structures familiales, leurs structures communautaires entravent ou contribuent au rétablissement de ces communautés, " il a dit.

Le projet fera partie de l'initiative pluriannuelle de la NSF sur la modélisation de la résilience dans les systèmes interdépendants et est financé par un programme connu sous le nom de CRISP :Critical Resilient Interdependent Infrastructure Systems and Processes. Les chercheurs examineront comment allouer plus efficacement les ressources, mieux se préparer, et réduire le temps et le coût du rétablissement lorsqu'une communauté est frappée par une catastrophe.

"Nous avons le côté social, c'est ainsi que les gens interagissent avec les autres, et puis nous avons le côté physique, c'est-à-dire tous ces réseaux d'infrastructures, le réseau électrique, les systèmes de communication et ainsi de suite, " dit Sundaram. " Et vous avez des interdépendances entre les deux parties. Vous devez comprendre les deux pour vraiment avoir une image claire. »

Des approches de modélisation seront exploitées pour une meilleure connaissance des deux facteurs sociaux tels que la façon dont l'implication des résidents dans la communauté affecte leur volonté de revenir dans le quartier, et les facteurs physiques tels que les réparations des routes et des infrastructures qui améliorent la récupération.

Les fonctionnaires de tout le pays pourront utiliser les simulations dans des scénarios de simulation.

"Vous pouvez donc modifier les conditions initiales et voir ensuite quels types de résultats de récupération vous allez obtenir, " a déclaré Sundaram. " Et vous pouvez changer les structures communautaires, les objectifs des personnes, ce que nous appelons les fonctions d'utilité, et voyez comment cela se traduirait par différents types de résultats de récupération à la fin. »

Finalement, Ukkusuri a dit, L'objectif de son équipe est de permettre aux agences gouvernementales et d'urgence de prendre des mesures qui accéléreront le rétablissement du système et amélioreront la résilience des communautés.

« Les outils scientifiques seront largement applicables à divers types de catastrophes et de communautés, " il a dit.

Le projet offrira également aux étudiants la possibilité de travailler avec une équipe de recherche multidisciplinaire, les préparer au complexe, défis liés aux systèmes.