Le dioxyde de carbone (CO2) est un gaz à effet de serre majeur, et une source de réchauffement atmosphérique en raison de l'augmentation rapide de ses concentrations atmosphériques. La Chine a lancé son premier mini-satellite dédié à la détection et à la surveillance du dioxyde de carbone à 15h22 UTC le 22 décembre. 2016. Le satellite chinois d'observation du dioxyde de carbone (TANSAT) a été conçu pour se concentrer sur l'observation mondiale du CO2. Pour récupérer le dioxyde de carbone des observations TANSAT, la détection des nuages ​​est une étape de prétraitement essentielle.

Le projet TANSAT est l'un des programmes nationaux de recherche et de développement de haute technologie financés par le ministère des Sciences et de la Technologie de la République populaire de Chine et l'Académie chinoise des sciences. Lors de l'étude de pré-lancement de TANSAT, un schéma de filtrage des nuages ​​pour le Cloud and Aerosol Polarization Imager (CAPI) a été proposé par une équipe de l'Université de Pékin. Ils ont remarqué que les précédents algorithmes de filtrage des nuages ​​étaient essentiellement conçus pour fournir une utilisation complète des capteurs contenant plusieurs canaux sur une large plage spectrale. Cependant, pour TANSAT/CAPI, les canaux disponibles pour le filtrage des nuages ​​ne couvrent que cinq bandes spectrales, c'est pourquoi de tels capteurs ont besoin d'une méthode plus efficace pour regrouper les résultats de quelques tests de seuil.

Leur travail repose sur les données de radiance du radiomètre visible et infrarouge (VIRR) à bord du satellite météorologique chinois FengYun-3A en orbite polaire (FY-3A), qui utilise quatre gammes d'ondes, similaire à CAPI, et peut servir de proxy pour ses mesures. Le schéma de filtrage des nuages ​​pour TANSAT/CAPI, basé sur des algorithmes de filtrage cloud précédents, définit une méthode pour regrouper les tests de seuil individuels sur une base pixel par pixel en fonction du niveau de confiance clair (CCL) dérivé.

Le schéma a été appliqué à un certain nombre de scènes FY3A/VIRR sur quatre zones cibles (désert, neiger, océan, forêt) en Chine pour toutes les saisons. Les comparaisons avec le produit de filtrage des nuages ​​de MODIS suggèrent que le schéma proposé hérite des avantages des schémas décrits dans les publications précédentes et montre des résultats améliorés de filtrage des nuages. Ce schéma s'est avéré plus efficace pour les capteurs avec peu de canaux ou de fréquences disponibles pour le filtrage des nuages.