En statistique, les termes «nominal» et «ordinale» désignent différents types de données catégorisables. Pour comprendre ce que chacun de ces termes signifie et à quel type de données chacun se réfère, pensez à la racine de chaque mot et que cela soit un indice quant au type de données qu'il décrit. Les données nominales impliquent de nommer ou d'identifier des données; parce que le mot "nominal" partage une racine latine avec le mot "name" et a un son similaire, la fonction de données nominales est facile à retenir. Les données ordinales consistent à placer les informations dans un ordre, et les sons «ordinaux» et «d'ordre», rendant la fonction des données ordinales également facile à retenir.

TL; DR (Trop long; Pas lu)

Les données nominales attribuent des noms à chaque point de données sans le placer dans un ordre quelconque. Par exemple, les résultats d'un test peuvent chacun être classifiés nominalement comme "réussite" ou "échec".

Les données ordinales regroupent les données selon une sorte de système de classement: elles ordonnent les données. Par exemple, les résultats des tests peuvent être groupés par ordre décroissant: A, B, C, D, E et F.

Données nominales

Les données nominales appellent simplement quelque chose sans l'affecter à un commander par rapport à d'autres objets numérotés ou à des morceaux de données. Un exemple de données nominales peut être une classification «réussite» ou «échec» pour le résultat de test de chaque élève. Les données nominales fournissent des informations sur un groupe ou un ensemble d'événements, même si ces informations sont limitées à de simples chiffres.

Par exemple, si vous voulez savoir combien de personnes sont nées en Floride chaque année depuis cinq ans années, trouver ces chiffres et tracer vos résultats sur un graphique à barres. Les données représentées sur le graphique n'ont aucun classement ou ordre naturel; les chiffres illustrent simplement un fait, pas nécessairement une préférence, et ne sont que des étiquettes qui répondent à la question «combien? Ce sont des données nominales.

Données ordinales

Les données ordinales, contrairement aux données nominales, impliquent un certain ordre; les nombres ordinaux se tiennent les uns par rapport aux autres d'une manière ordonnée. Par exemple, supposons que vous receviez un sondage de votre restaurant préféré qui vous demande de fournir des commentaires sur le service que vous avez reçu. Vous pouvez classer la qualité du service comme «1» pour les pauvres, «2» pour les moins bons moyens, «3» pour les moyens, «4» pour très bons et «5» pour excellents. Les données recueillies par cette enquête sont des exemples de données ordinales. Ici, les numéros attribués ont un ordre ou un rang; c'est-à-dire, un classement de "4" est meilleur qu'un classement de "2."

Cependant, même si vous avez attribué un nombre à votre opinion, ce nombre n'est pas une mesure quantitative: Bien qu'un classement de «4» est nettement mieux qu'un classement de «2», ce n'est pas nécessairement deux fois plus ... Les chiffres ne sont pas mathématiquement mesurés ou déterminés mais sont simplement attribués comme des étiquettes pour les opinions.

Pourquoi savoir la différence Critique

Lorsque vous travaillez avec des statistiques, vous devez savoir si les données que vous regardez sont nominales ou ordinales, car cette information vous aide à décider comment utiliser les données Un statisticien comprend comment déterminer l'analyse statistique à appliquer Les méthodes d'étiquetage des données statistiques sont appelées «échelles», de même que les échelles nominales et ordinales sont des échelles d'intervalle et de rapport.

Comment les données nominales et ordinales sont similaires

Les données peuvent être soit numériques ou catégoriques, et les deux et les données ordinales sont classées comme catégoriques. Les données catégorielles peuvent être comptées, groupées et parfois classées par ordre d'importance. Les données numériques peuvent être mesurées. Avec des données catégoriques, les événements ou les informations peuvent être placés dans des groupes pour apporter un certain sens de l'ordre ou de la compréhension.