Dans les expériences biologiques, les variables standardisées sont celles qui restent les mêmes tout au long de l'expérience. Mais il existe plusieurs variables différentes qui aident un scientifique à découvrir de nouvelles informations. La variable indépendante est l'aspect de l'expérience qui est modifié ou manipulé pour trouver une réponse, tandis que la variable dépendante est la partie de l'expérience qui est affectée par le changement de la variable indépendante.

Les expériences biologiques sont souvent très complexe, et c'est un challenge de garder beaucoup de variables standardisées. Cela signifie que les résultats expérimentaux montrent souvent une corrélation plutôt qu'une causalité. Autrement dit, les résultats peuvent montrer que la variable indépendante est impliquée dans un changement de la variable dépendante, mais elle peut ou non ne pas être la cause de ce changement.

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Dans les expériences biologiques, les variables indépendantes sont les aspects de l'expérience qui sont manipulés ou ajustés pour répondre à une hypothèse, alors que les variables dépendantes sont les parties de l'expérience affectées par ces changements. Les variables normalisées sont les parties qui doivent rester les mêmes pour éviter de brouiller les résultats, car si elles ne sont pas contrôlées, il serait moins clair si les changements apportés à la variable indépendante ont provoqué les changements dans la variable dépendante.

Rester constant

Les variables standardisées dans une expérience sont conçues pour être toujours les mêmes. Par exemple, dans une expérience déterminant si oui ou non l'âge (une variable indépendante) a un effet sur la perte de poids (la variable dépendante), tous les autres aspects de l'expérience autres que l'âge doivent être identiques entre les groupes. p> S'il y a un groupe d'hommes de 25 ans et un groupe d'hommes de 45 ans qui subissent des tests, les chercheurs doivent essayer de maintenir le même niveau d'alimentation, de programmes d'exercices et de niveaux de stress pour tout le monde. L'alimentation, l'exercice et le stress dans cet exemple sont des variables standardisées - la variable est maintenue constante, ou «standardisée», pour chaque groupe. Bien sûr, ce n'est pas nécessairement réalisable en réalité, c'est donc un cas où vous pourriez trouver un lien entre l'âge et la perte de poids, mais peut-être pas une causalité.

Permettre une application large

Avec des variables standardisées, les résultats expérimentaux peuvent être interprétés plus facilement sur l'ensemble d'une population. Si une expérience étudie la façon dont une certaine graine pousse dans de fortes pluies par rapport à des pluies légères, alors des facteurs tels que la lumière, la chaleur, la profondeur de plantation et l'engrais doivent être standardisés. Si elles sont standardisées, alors l'expérimentateur peut dire que les résultats s'appliqueraient partout où ces graines sont plantées.

Si ces variables standardisées changent sans être contrôlées, alors il n'y a aucun moyen de tirer des conclusions sur l'expérience. Par exemple, si les plantes ont toutes une exposition différente à la lumière du soleil, toute différence de croissance peut être due à la différence de pluie OU à la différence de lumière du soleil.

Montrer l'effet

Si l'autre les variables sont normalisées, alors un expérimentateur peut facilement dire que la variable indépendante a effectivement un effet. Dans une expérience comparant deux types différents de graines, si un groupe de graines est arrosé deux fois plus que l'autre groupe de graines, alors un expérimentateur n'a aucune idée si la variable indépendante (le type de graine) affecte les résultats, ou si était la différence dans la quantité d'eau que les graines ont reçu qui ont effectué le changement, ou un peu des deux. En normalisant la variable de l'eau en gardant la même quantité avec les deux ensembles de graines, l'expérience peut montrer que la variable indépendante est liée à la variable dépendante (la différence de croissance) des plantes.

Exemple variable

Dans une expérience visant à déterminer si un nouveau médicament abaisse le taux de cholestérol plus qu'un placebo ou plus qu'un autre médicament, la variable indépendante est le type de médicament administré. La variable dépendante est le niveau de cholestérol, et les variables standardisées sont l'âge des sujets, la santé relative des sujets, les additifs ou les charges dans les médicaments ou le placebo, la fréquence de l'administration du médicament et la fréquence avec laquelle le cholestérol les niveaux sont vérifiés, et cetera. En pratique, il est très difficile de contrôler toutes ces autres variables, il y a donc une standardisation partielle pour une étude complexe comme celle-ci. Cela signifie qu'il est entendu que tout changement trouvé peut être lié au type de médicament, mais pourrait aussi être dû à d'autres facteurs.