L'erreur absolue moyenne mesure dans quelle mesure les estimations ou les prévisions diffèrent des valeurs réelles. Il est le plus souvent utilisé dans une série chronologique, mais il peut être appliqué à n'importe quelle sorte d'estimation statistique. En fait, il pourrait être appliqué à deux groupes de nombres, l'un étant "réel" et l'autre étant une estimation, une prévision ou une prédiction. Les alternatives comprennent l'erreur quadratique moyenne, les écarts absolus moyens et les écarts absolus médians.

Configurez vos données dans deux colonnes. Une colonne doit avoir les valeurs prédites, ou les valeurs estimées, l'autre les valeurs réelles.

Soustraire la valeur prédite de la valeur réelle dans chaque ligne.

Prendre la valeur absolue de chaque différence calculé à l'étape 2. Donc, si la différence est négative, supprimez le signe négatif. S'il est positif, laissez-le tel quel.

Ajoutez les valeurs absolues.

Divisez par n, c'est-à-dire le nombre total de lignes.