Le calcul de la pente d'une droite de régression aide à déterminer la rapidité avec laquelle vos données changent. Les lignes de régression traversent des ensembles linéaires de points de données pour modéliser leur modèle mathématique. La pente de la ligne représente le changement des données tracées sur l'axe des ordonnées pour le changement des données tracées sur l'axe des x. Une pente plus élevée correspond à une ligne avec une plus grande pente, tandis qu'une pente plus petite est plus plate. Une pente positive indique que la droite de régression augmente à mesure que les valeurs de l'axe y augmentent, tandis qu'une pente négative implique une diminution de la ligne lorsque les valeurs de l'axe y augmentent.

Choisissez deux points qui tombent sur la droite de régression. Les points de données sur le graphe sont écrits en paires ordonnées (x, y), où "x" représente une valeur sur l'axe horizontal et "y" représente une valeur sur l'axe vertical.

Soustraire la valeur "x" du premier point de la valeur "x" du second point pour obtenir le changement de "x". Par exemple, supposons que les deux points (3,6) et (9,15) se trouvent sur la ligne de régression. En utilisant cet exemple, 9 - 3 = 6, qui est le changement calculé de la valeur "x".

Soustraire la valeur "y" du premier point de la valeur "y" du second point pour calculer le changement de "y". En continuant avec l'exemple précédent, (3,6) et (9,15) sur la ligne de régression, le changement calculé de la valeur "y" est 15 - 6 = 9.

Diviser le changement en "y" "par le changement de" x "pour obtenir la pente de la droite de régression. L'utilisation de l'exemple précédent donne 9/6 = 1.5. Notez que la pente est positive, ce qui signifie que la ligne augmente à mesure que les valeurs de l'axe y augmentent.

Astuce

La pente est fréquemment désignée par la lettre «m» en mathématiques.