La taille de l'échantillon est très importante pour garantir qu'une expérience donne des résultats statistiquement significatifs. Si la taille de l'échantillon est trop petite, les résultats ne donneront pas de résultats exploitables, car la variation ne sera pas assez importante pour conclure que le résultat n'est pas dû au hasard. Si un chercheur utilise trop de personnes, l'étude sera coûteuse et pourrait ne pas obtenir le financement dont elle a besoin. Par conséquent, ceux qui mènent des enquêtes doivent comprendre comment estimer la taille d'échantillon nécessaire.

Décidez de l'intervalle de confiance nécessaire. C'est à quel point les résultats de l'étude devraient être proches de la proportion dans la vie réelle. Par exemple, si un sondage pré-électoral montre que 60% des personnes soutiennent le candidat A et que l'intervalle de confiance est de 3%, la vraie proportion devrait se situer entre 57 et 63.

Décidez du niveau de confiance nécessaire. Le niveau de confiance est différent d'un intervalle de confiance car il représente à quel point le chercheur peut être certain que le vrai pourcentage se situe dans l'intervalle de confiance. Le niveau de confiance est écrit comme un Z-score, qui est le nombre d'écarts-types par rapport à la moyenne incluse dans la gamme. Un niveau de confiance de 95% inclut 1,96 écart-type de chaque côté de la moyenne, de sorte que le score Z serait de 1,96. Cela signifie qu'il y a 95% de chances que la proportion réelle se situe à moins de 1,96 écart-type de chaque côté du résultat de l'étude.

Estimez la proportion de l'étude. Par exemple, si 55% des répondants sont supposés soutenir le candidat A, utilisez 0,55 pour la proportion.

Utilisez les nombres déjà trouvés pour déterminer la réponse avec la formule suivante:

Taille de l'échantillon est égal au niveau de confiance au carré fois la proportion fois la quantité de 1 moins la proportion divisée par l'intervalle de confiance au carré

SS = (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2

par exemple, si vous avez besoin de savoir avec 95 pour cent de confiance, attendu que la proportion soit 65 pour cent, et nécessaire, la proportion d'étude pour être plus ou moins 3 points de pourcentage, vous devez utiliser 1,96 comme Z, 0,65 en tant que P , et 0,03 comme C, ce qui révélerait le besoin de 972 personnes dans l'enquête.

Astuce

Choisissez un niveau de confiance approprié. Une étude des recherches sur la discrimination aurait besoin d'un niveau de confiance supérieur à une étude comparant les moyennes de frappeurs de deux joueurs de base-ball.

Avertissement

Estimation avec soin et pécher par excès d'une plus équilibrée (50/50 ) résultat. Plus la proportion est proche de 50/50, plus la taille de l'échantillon est grande.