La mise à l'échelle multidimensionnelle est une méthode d'expression visuelle de l'information. Plutôt que d'afficher des nombres bruts, un graphique à l'échelle multidimensionnelle montrera les relations entre les variables; les choses qui ressemblent apparaîtront rapprochées tandis que les choses différentes apparaîtront loin les unes des autres.

La modélisation relationnelle

Les échelles multidimensionnelles montrent comment les choses se tiennent les unes par rapport aux autres. Par exemple, si vous faites une échelle multidimensionnelle des distances des villes aux États-Unis, Chicago sera plus près de Detroit que de Phoenix.

Un avantage de cette méthode est que vous pouvez regarder une échelle multidimensionnelle et évaluez immédiatement à quel point les différentes valeurs sont étroitement liées. Un inconvénient, cependant, est que cette technique ne traite pas en nombre réel - une échelle multidimensionnelle de Boston, New York et Los Angeles ressemblerait à peu près à une échelle multidimensionnelle de Londres, Dublin et Buenos Aires, même si les chiffres réels sont profondément différent.

Simplifier les tables

Une échelle multidimensionnelle est mieux utilisée dans les situations où il y a une grande quantité de données organisées sous forme de tableau. En le convertissant en une échelle multidimensionnelle, vous pouvez immédiatement évaluer les relations, ce qui est essentiellement impossible dans un tableau avec 10 000 chiffres différents ou plus - un montant entièrement réalisable.

L'inconvénient de ceci est qu'une formule complexe est nécessaire pour convertir les chiffres bruts en une échelle multidimensionnelle. Par conséquent, alors qu'il est facile de voir les relations entre les figures, il faut beaucoup d'efforts pour créer la table. Cela signifie que si vous utilisez une échelle multidimensionnelle, vous devez être certain qu'il existe une demande réelle pour l'information qu'elle présente. Sinon, vous utilisez votre temps maintenant sans autre raison que de sauver quelqu'un d'autre dans le futur.

Application

La mise à l'échelle multidimensionnelle est généralement utilisée en psychologie, représentant graphiquement les réponses des sujets à divers stimuli. . Cette méthode est utilisée parce que les chercheurs peuvent montrer des relations d'importance - c'est-à-dire, combien d'importance est accordée à différentes variables. Cela peut être extrêmement utile, car les données psychologiques ont tendance à être volumineuses et ont de nombreux aspects différents. Un inconvénient est qu'elles ajoutent une autre couche de subjectivité aux données psychologiques, car la modélisation a déposé des données dans une échelle multidimensionnelle. nécessite une certaine prise de décision. Quelles données vont dans l'échelle? Quels multiplicateurs seront utilisés pour créer des figures relationnelles? Cela a un effet sur la précision de l'échelle multidimensionnelle.