Le coefficient gamma est une mesure de la relation entre deux variables ordinales. Ceux-ci peuvent être continus (tels que l'âge et le poids) ou discrets (tels que «aucun», «un peu», «certains», «beaucoup»). Le gamma est une sorte de mesure de corrélation, mais contrairement au coefficient de Pearson (souvent appelé r), le gamma n'est pas beaucoup affecté par les valeurs aberrantes (points inhabituels, comme un enfant de 10 ans pesant 200 livres). Le coefficient gamma s'applique bien aux données qui ont plusieurs liens.

Détermine si gamma est au-dessus de zéro, en dessous de zéro ou très proche de zéro. Gamma inférieur à zéro signifie une relation négative ou inverse; c'est-à-dire, quand une chose monte, l'autre descend. Par exemple, si vous avez demandé aux gens «d'accord avec Obama» et «d'accord avec le Tea Party», vous vous attendriez à une relation négative. Gamma au-dessus de zéro signifie une relation positive; comme une variable augmente, l'autre monte, par exemple, "accord avec Obama" et "probabilité de voter pour Obama en 2012"). Gamma proche de zéro signifie très peu de relation (par exemple "accord avec Obama" et "préférence pour un chien contre un chat").

Déterminer la force de la relation. Gamma, comme les autres coefficients de corrélation, va de -1 à +1. -1 et +1 indiquent chacun des relations parfaites. Aucune relation n'est indiquée par 0. À quelle distance de 0 gamma doit être considéré comme «fort» ou «modéré» varie selon le domaine d'étude.

Interpréter gamma comme une proportion. Vous pouvez également interpréter gamma comme la proportion de paires de rangs qui sont d'accord pour classer toutes les paires possibles. C'est-à-dire que si gamma = +1, cela signifie que chaque personne de votre étude s'accorde exactement sur la façon dont elle classe les deux variables. Par exemple, cela signifierait que chaque personne qui a dit «très d'accord» sur Obama a également dit «très probablement» de voter pour lui en 2012, et ainsi de suite pour chaque grade.