L'erreur standard indique l'étalement des mesures dans un échantillon de données. C'est l'écart-type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon de données. L'échantillon peut inclure des données provenant de mesures scientifiques, de résultats de tests, de températures ou d'une série de nombres aléatoires. L'écart-type indique l'écart entre les valeurs de l'échantillon et la moyenne de l'échantillon. L'erreur standard est inversement proportionnelle à la taille de l'échantillon - plus l'échantillon est grand, plus l'erreur type est petite.

Calculez la moyenne de votre échantillon de données. La moyenne est la moyenne des valeurs de l'échantillon. Par exemple, si les observations météorologiques sur une période de quatre jours au cours de l'année sont de 52, 60, 55 et 65 degrés Fahrenheit, alors la moyenne est de 58 degrés Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) /4. p> Calculer la somme des écarts (ou des différences) au carré de chaque valeur d'échantillon par rapport à la moyenne. Notez que multiplier les nombres négatifs par eux-mêmes (ou au carré des nombres) donne des nombres positifs. Dans l'exemple, les écarts quadratiques sont (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 et (58 - 65) ^ 2, ou 36, 4, 9 et 49, respectivement . Par conséquent, la somme des écarts au carré est 98 (36 + 4 + 9 + 49).

Trouve l'écart-type. Divisez la somme des écarts quadratiques par la taille de l'échantillon moins un; Ensuite, prenez la racine carrée du résultat. Dans l'exemple, la taille de l'échantillon est quatre. Par conséquent, l'écart-type est la racine carrée de [98 /(4-1)], qui est d'environ 5,72.

Calculer l'erreur-type, qui est l'écart-type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon . Pour conclure l'exemple, l'erreur-type est de 5,72 divisé par la racine carrée de 4, ou 5,72 divisé par 2, ou 2,86.