Écart-type "est la valeur numérique qui décrit la dispersion des scores par rapport à la moyenne et qui est exprimée dans les mêmes unités que les scores initiaux Plus la dispersion des scores est large, plus l'écart type est grand", selon R.J. Drummond et K.D. Jones. Alors que de nombreux programmes statistiques calculent l'écart type pour vous, vous pouvez le calculer à la main.

Déterminez ce que vous allez calculer. Par exemple, si vous examinez l'écart-type de la note d'un élève dans un test, vous considérez les notes individuelles. Ce sont les Xi, ou valeurs individuelles de la variable en question.

Créez une table avec 4 colonnes et étiquetez chaque variable dans une ligne individuelle dans la première colonne. Pour l'exemple donné, dans la première cellule de chaque rangée, indiquez l'un des scores des élèves.

Trouvez la moyenne ou la moyenne de vos variables. Pour calculer la moyenne, additionnez les valeurs individuelles et divisez par le nombre d'observations.

Soustrayez chaque observation de la moyenne pour déterminer dans quelle mesure l'observation individuelle a varié ou dévié de la moyenne. individu déviant et carré. Les observations éloignées de la moyenne donneront un résultat très élevé. De même, en quadraplant les résultats, tous vos chiffres deviendront positifs.

Ajoutez les chiffres dans la dernière colonne. Ajoutez la différence entre chaque observation et la moyenne, au carré.

Divisez ce nombre par un moins le nombre total d'observations pour obtenir la variance - une mesure statistique importante.

Trouvez la racine carrée de la variance.

Interpréter les résultats. La majorité des résultats sont un écart-type supérieur ou inférieur à la moyenne. Examinez les données pour voir si cela a du sens.