Une projection démographique est une équation mathématique qui calcule le taux de croissance estimé ou la variation des populations futures en fonction des populations actuelles. Les gouvernements utilisent les projections démographiques pour planifier la santé publique, la préparation, le logement, l'assistance et la costruction scolaire et hospitalière. Ces informations aident également les entreprises et le marketing.

TL; DR (Trop long; n'a pas lu)

Vous pouvez utiliser une formule pour calculer les populations actuelles et les taux de croissance afin de prédire la population future. Ces informations sont utilisées pour la planification gouvernementale, les services et les entreprises. Des calculs plus spécifiques pour la projection de la population peuvent être nécessaires au niveau local et pour traiter les événements indésirables.
Équation simple pour l'équation de la population

Une équation simple pour la projection de la population peut être exprimée comme:

Nt \u003d Pe ^rt

Dans cette équation, (Nt) est le nombre de personnes à une date future, et (P) est égal à la population actuelle. À côté de (P) se trouve (e), qui est la base du logarithme naturel de 2,71828; (r) représente le taux d'augmentation divisé par 100 et (t) représente la période de temps.
Utilisations pour les projections démographiques

Les projections démographiques peuvent être utilisées pour planifier la consommation d'eau et de nourriture et les services publics comme la santé et l'éducation. Le zonage et les autres limites démographiques dépendent également des projections démographiques. Les entreprises utilisent les projections démographiques pour la planification et la commercialisation de l'emplacement des magasins. De telles projections affectent également le financement fédéral et étatique.
Variables et défis

Bien qu'une telle équation semble simple, de nombreuses variables entrent en jeu pour les projections démographiques. Lorsque les démographes de recensement font des projections démographiques, ils doivent utiliser les composantes de la fécondité, de la mortalité et de la migration nette, qui contribuent toutes aux estimations et projections de la croissance démographique. Les démographes fondent les taux de fécondité et de mortalité sur les statistiques de naissances et de décès. Les projections utilisent l'hypothèse que les tendances démographiques récentes se poursuivront. Ils ne prédisent pas les tendances futures de la population.

Cela crée des problèmes, tels que les projections de tendances récentes qui n'ont pas tendance à tenir compte d'autres événements qui pourraient changer la forme de la croissance démographique. Par exemple, des scénarios tels que les conflits, les catastrophes épidémiologiques, les catastrophes naturelles et les événements météorologiques extrêmes, et la pénurie alimentaire sont plus urgents dans le contexte du changement climatique. Ces variables potentielles rendent les projections démographiques plus difficiles, en particulier au niveau local (comme au niveau du comté) plutôt qu'au niveau mondial ou national.

Les facteurs difficiles comprennent la taille du pays et les périodes de temps. Les pays moins développés ont généralement des données moins fiables sur les taux de natalité et de mortalité, et les analystes ont tendance à travailler davantage avec les grands pays. Les projections à plus long terme reposent sur des hypothèses concernant l'avenir et les tendances de la fécondité, de la mortalité et des migrations. Encore une fois, avec le changement climatique, les troubles politiques et tout autre événement imprévu, les schémas de migration pourraient changer de façon inattendue. Les épidémies pourraient affecter les taux de natalité et de mortalité. Essentiellement, il est plus difficile de projeter la taille future de la population avec une grande précision.
Nouvelles approches pour les projections locales

Pour des projections démographiques plus locales, les démographes peuvent utiliser une approche différente qui tient compte de divers effets sur la distribution de la population locale . Un exemple est la modélisation dasymétrique intelligente. Cette modélisation de projection spatialement explicite intègre des influences socioéconomiques et culturelles sur la croissance spatiale de la population à plus petite échelle.

Alors que la population humaine approche les 10 milliards d'ici 2050, le changement climatique et les facteurs socioéconomiques continueront de poser un défi aux démographes. Le besoin de modèles de projection démographique plus précis devient plus crucial et plus précieux pour tout le monde.