La différence de pourcentage relative (RPD) est un moyen de mesurer la variation d'un ensemble de données qui considère la variation comme une proportion de la valeur moyenne ou cible. Par exemple, il peut être utilisé pour le contrôle de la qualité ou des portions dans une usine qui fabrique des sacs de 1 kilogramme (kg) et de 10 kg. Un sac de 1 kg qui était 100 g trop léger aurait une plus grande DPA qu'un sac de 10 kg qui était 100 g trop léger; 10 et 1% respectivement.

Déterminez ce que vous calculez par rapport à la RPD. Dans l'exemple de l'usine, vous devez calculer le RPD en fonction des poids indiqués des sacs de gadgets, 1 kg ou 10 kg. Si vous n'avez pas de cible, la valeur la plus utile pour calculer le RPD est la valeur moyenne.

Le RPD pour un élément particulier dans votre ensemble de données est calculé comme suit: RPD = ((x - t) /t) * 100. Ici, x est la valeur de l'objet - disons votre sac de widgets - et t est la valeur "cible", soit la cible réelle s'il y en a une, soit seulement la valeur moyenne . Par exemple, pour un sac de widgets qui devrait peser 1 kg, mais pèse en fait 950 g: RPD = ((950g - 1000g) /1000g) * 100 = -5%.

À partir des RPD qui en résultent - - vous pouvez calculer un RPD pour chaque élément de l'ensemble de données - vous pouvez comprendre la taille de la variation. En particulier, si la plupart des sacs de widgets ont un très petit RPD mais quelques-uns ont de grands RPD, vous pouvez probablement conclure que le processus d'usine est généralement précis, mais parfois des erreurs significatives sont commises.

Astuce

RPD peut être positif ou négatif, en fonction de la valeur par rapport à la cible, donc si vous obtenez une valeur négative, cela ne signifie pas que vous l'avez mal fait.

La RPD est utilisée de la même manière que écart type relatif (RSD).

Il est relativement facile d'utiliser un tableur pour automatiser le calcul des SPR.