Comprendre la différence entre une erreur constante et une erreur proportionnelle dans l'analyse statistique permettra de représenter correctement une fonction. Une fois qu'un graphe est terminé, n'importe quelle valeur sur l'axe y peut être trouvée si la valeur x est connue et vice versa.

Erreur constante

Une erreur constante est une moyenne des erreurs sur la plage de toutes les données. La valeur x sera indépendante de la valeur y. Par exemple, une balance apposée aura toujours une déviation par rapport à la mise à zéro si l'article pesé est de 100 lb, 600 lb. ou n'importe où entre et cette erreur n'a rien à voir avec le poids réel de l'objet. L'écart moyen d'une seule instance diminue à mesure que le nombre d'instances augmente.

Erreur proportionnelle

L'erreur proportionnelle est une erreur qui dépend de la quantité de changement dans une variable spécifique. Donc le changement de x est directement lié au changement de y. Ce changement est toujours un montant également mesurable, de sorte que x divisé par y est toujours égal à la même constante. La quantité d'erreur sera toujours un pourcentage cohérent.

Erreur indéterminée

Une erreur indéterminée est une erreur qui n'est ni constante ni proportionnelle. Ces erreurs sont souvent le résultat d'un biais d'observation ou d'une méthodologie incohérente au cours d'une expérience. Les erreurs indéterminées peuvent également indiquer qu'il n'y a absolument aucune corrélation entre les deux éléments comparés. Dans ce cas, il est important de revoir toutes les facettes de la collecte de données, y compris le biais expérimental et les mesures incohérentes.

Représentation graphique

Une erreur constante se reflétera dans une modification de l'ordonnée à l'origine sur le graphique . Une erreur proportionnelle modifiera la pente de la ligne sur le graphique. Les erreurs indéterminées provoquent un effet de nuage de points sur le graphique, rendant impossible la détermination de la ligne de meilleur ajustement.