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    Comment calculer l'erreur quadratique moyenne ou RMSE

    Lorsque vous gravez plusieurs points de données scientifiques, vous pouvez adapter une courbe de meilleure qualité à vos points, en utilisant un logiciel. Toutefois, la courbe ne correspondra pas exactement à vos points de données et, dans le cas contraire, vous pouvez calculer l'erreur quadratique moyenne (RMSE), afin de déterminer dans quelle mesure vos points de données varient de votre courbe. Pour chaque point de données, la formule RMSE calcule la différence entre la valeur réelle du point de données et la valeur du point de données sur la courbe de meilleur ajustement.

    Trouvez la valeur y correspondante sur votre meilleur- Ajuster la courbe pour chaque valeur de x correspondant à vos points de données d'origine.

    Soustraire la valeur réelle de y de la valeur de y de votre courbe de meilleur ajustement, pour chaque point de données que vous avez. La différence entre la valeur réelle de y et la valeur de y sur votre courbe de meilleur ajustement s'appelle le résiduel. Relevez chaque résidu, puis additionnez vos résidus.

    Divisez la somme de vos résidus par le nombre total de points de données que vous avez, et prenez la racine carrée du quotient. Cela donne l'erreur quadratique moyenne.

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