StackCommerce présente un guide détaillé pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique avec Python, basés sur des applications du monde réel.

Après qu’AlphaGo ait surpassé le meilleur joueur de Go au monde, la puissance de l’apprentissage automatique est devenue évidente. Cet e-book vous fournit les connaissances et le code pratique nécessaires pour exploiter des fonctionnalités similaires dans n'importe quel domaine de données.

S'étendant sur 454 pages, le livre couvre :

• Concepts fondamentaux de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
• Tutoriels pratiques sur le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités et la sélection de modèles.
• Stratégies pour régler les hyperparamètres et évaluer les performances du modèle.
• Techniques permettant de déployer des modèles entraînés en tant qu'API RESTful ou de les intégrer dans des applications Web.

Au prix initial de 32,99 $, vous pouvez acquérir le guide complet pour seulement 10 $ aujourd'hui, soit une réduction de près de 70 %.

Que vous soyez un data scientist, un développeur ou un apprenant curieux, cette ressource vous aidera à transformer des données brutes en informations exploitables à l'aide des principales bibliothèques ML de Python.