Par Aalhad Deshmukh | Mis à jour le 24 mars 2022
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Les signaux audio et vidéo analogiques ne peuvent pas être traités directement par les appareils numériques; ils doivent d'abord être convertis en données binaires par échantillonnage. Lorsque le taux d'échantillonnage est insuffisant, le théorème de Nyquist-Shannon prédit le crénelage :une distorsion indésirable dans laquelle les composantes de fréquences plus élevées se font passer pour des fréquences plus basses.
Enregistrez le taux d’échantillonnage de votre système d’acquisition. Désignons cette valeur par Rs (échantillons par seconde).
Calculez la fréquence de Nyquist :Ns =Rs / 2 . Il s'agit de la fréquence la plus élevée pouvant être représentée avec précision sans alias.
Identifiez la fréquence du signal à échantillonner, Fs . Trouver le multiple entier le plus proche de Rs le plus proche de Fs ; désigne cet entier par Rint . Par exemple, si Rs =10 Ms/s et Fs =56 MHz, le multiple le plus proche est 5.
Calculez la fréquence d'alias à l'aide de la formule :
Falias =|(Rs × Rint) – Fs|
Ce calcul fournit le décalage de fréquence introduit par l'alias, permettant aux ingénieurs d'ajuster les paramètres d'échantillonnage et d'éviter la distorsion du signal.
