Microsoft a annoncé des améliorations à sa technologie de reconnaissance faciale, qui, selon lui, réduiront les préjugés à l'encontre de certains groupes de personnes. La société affirme que ses nouveaux algorithmes sont plus précis pour identifier les personnes de toutes races, sexes et âges, et qu'elle s'est efforcée de résoudre le problème des biais dans ses données d'entraînement.

La technologie de reconnaissance faciale de Microsoft est utilisée dans divers produits et services, notamment Windows Hello, Skype et Azure Face API. L'entreprise affirme que les améliorations apportées à sa technologie bénéficieront à tous ses utilisateurs et qu'elle s'engage à développer une intelligence artificielle éthique et responsable.

IBM propose son aide pour réduire les biais dans la technologie de reconnaissance faciale

IBM propose son expertise pour aider à réduire les biais dans la technologie de reconnaissance faciale. La société a annoncé une nouvelle initiative, appelée AI Fairness 360 Toolkit, qui fournit des outils et des ressources pour aider les développeurs et les chercheurs à créer des systèmes d'IA plus équitables et inclusifs.

La boîte à outils comprend un ensemble d'algorithmes pouvant être utilisés pour détecter et atténuer les biais dans les systèmes de reconnaissance faciale. IBM affirme que la boîte à outils est conçue pour être facile à utiliser et qu'elle peut être intégrée aux flux de travail de développement d'IA existants.

IBM affirme qu'il s'engage à promouvoir l'équité et l'inclusion dans l'intelligence artificielle, et que la boîte à outils AI Fairness 360 fait partie de ses efforts visant à rendre l'IA plus responsable et plus fiable.

Réduire les préjugés dans la technologie de reconnaissance faciale est essentiel à son utilisation éthique

La technologie de reconnaissance faciale a le potentiel d’être un puissant outil bénéfique, mais il est également important de veiller à ce qu’elle soit utilisée de manière éthique et responsable. Les biais dans les systèmes de reconnaissance faciale peuvent avoir un impact négatif sur la vie des gens, et il est essentiel que les développeurs et les chercheurs prennent des mesures pour atténuer ce risque.

Microsoft et IBM prennent des mesures importantes pour réduire les biais dans la technologie de reconnaissance faciale, et leurs efforts sont louables. Nous encourageons d’autres entreprises à suivre leur exemple et à travailler ensemble pour garantir que la technologie de reconnaissance faciale soit utilisée de manière équitable et responsable.