Un cookie Web (également appelé cookie HTTP) est un paquet de données qui stocke des informations en fonction de votre activité sur un site Web. Lorsque vous visitez un site Web, le site Web envoie le cookie à votre ordinateur et votre ordinateur le stocke dans un fichier situé dans votre navigateur Web. Crédit :Shutterstock
Avez-vous déjà discuté avec un ami de l'achat d'un certain article et avez-vous été ciblé par une annonce pour ce même article le lendemain ? Si oui, vous vous êtes peut-être demandé si votre smartphone vous "écoutait".
Mais est-ce vraiment ? Eh bien, ce n'est pas une coïncidence si l'article qui vous intéressait était le même que celui avec lequel vous étiez ciblé.
Mais cela ne signifie pas que votre appareil écoute réellement vos conversations, ce n'est pas nécessaire. Il y a de fortes chances que vous lui donniez déjà toutes les informations dont il a besoin.
Les téléphones peuvent-ils entendre ?
La plupart d'entre nous divulguons régulièrement nos informations à un large éventail de sites Web et d'applications. Nous le faisons lorsque nous leur accordons certaines autorisations ou autorisons les "cookies" à suivre nos activités en ligne.
Les soi-disant « cookies propriétaires » permettent aux sites Web de « se souvenir » de certains détails concernant notre interaction avec le site. Par exemple, les cookies de connexion vous permettent d'enregistrer vos informations de connexion afin que vous n'ayez pas à les saisir à chaque fois.
Les cookies tiers, cependant, sont créés par des domaines externes au site que vous visitez. Le tiers sera souvent une société de marketing en partenariat avec le site Web ou l'application propriétaire.
Ce dernier hébergera les publicités du commerçant et lui accordera l'accès aux données qu'il recueille auprès de vous (ce que vous lui aurez donné la permission de faire, peut-être en cliquant sur une fenêtre contextuelle apparemment anodine).
En tant que tel, l'annonceur peut construire une image de votre vie :vos routines, vos désirs et vos besoins. Ces entreprises cherchent constamment à évaluer la popularité de leurs produits et comment cela varie en fonction de facteurs tels que l'âge, le sexe, la taille, le poids, le travail et les loisirs du client.
En classant et en regroupant ces informations, les annonceurs améliorent leurs algorithmes de recommandation, en utilisant ce qu'on appelle des systèmes de recommandation pour cibler les bons clients avec les bonnes annonces.
Les ordinateurs fonctionnent dans les coulisses
Il existe plusieurs techniques d'apprentissage automatique en intelligence artificielle (IA) qui aident les systèmes à filtrer et à analyser vos données, telles que le regroupement de données, la classification, l'association et l'apprentissage par renforcement (RL).
Un agent RL peut s'entraîner en fonction des commentaires obtenus lors des interactions des utilisateurs, de la même manière qu'un jeune enfant apprendra à répéter une action si elle mène à une récompense.
En affichant ou en appuyant sur "J'aime" sur une publication sur les réseaux sociaux, vous envoyez un signal de récompense à un agent RL confirmant que vous êtes attiré par la publication ou peut-être intéressé par la personne qui l'a publiée. Dans tous les cas, un message est envoyé à l'agent RL concernant vos intérêts et préférences personnels.
Si vous commencez à aimer activement les publications sur la « pleine conscience » sur une plateforme sociale, son système apprendra à vous envoyer des publicités pour des entreprises qui peuvent proposer des produits et du contenu connexes.
Les recommandations d'annonces peuvent également être basées sur d'autres données, y compris, mais sans s'y limiter :
En fait, les algorithmes d'IA peuvent aider les spécialistes du marketing à prendre d'énormes pools de données et à les utiliser pour construire l'ensemble de votre réseau social, en classant les personnes autour de vous en fonction de combien vous vous « souciez » (interagissez avec) d'elles.
Ils peuvent alors commencer à vous cibler avec des publicités basées non seulement sur vos propres données, mais également sur les données collectées auprès de vos amis et des membres de votre famille utilisant les mêmes plateformes que vous.
Par exemple, Facebook pourrait être en mesure de vous recommander quelque chose que votre ami a récemment acheté. Il n'avait pas besoin "d'écouter" une conversation entre vous et votre ami pour ce faire.
Exercer votre droit à la vie privée est un choix
Alors que les fournisseurs d'applications sont supposés Pour fournir des termes et conditions clairs aux utilisateurs sur la manière dont ils collectent, stockent et utilisent les données, il incombe aujourd'hui aux utilisateurs de faire attention aux autorisations qu'ils accordent aux applications et aux sites qu'ils utilisent.
En cas de doute, accordez des autorisations au besoin. Il est logique de donner à WhatsApp l'accès à votre caméra et à votre microphone, car il ne peut pas fournir certains de ses services sans cela. Mais toutes les applications et tous les services ne demanderont pas uniquement ce qui est nécessaire.
Peut-être que cela ne vous dérange pas de recevoir des publicités ciblées basées sur vos données et que cela peut vous intéresser. La recherche a montré que les personnes ayant une vision du monde plus "utilitaire" (ou pratique) préfèrent en fait les recommandations de l'IA à celles des humains.
Cela dit, il est possible que les recommandations de l'IA puissent limiter les choix des gens et minimiser la sérendipité à long terme. En présentant aux consommateurs des choix organisés par algorithme de ce qu'il faut regarder, lire et diffuser, les entreprises peuvent implicitement garder nos goûts et notre style de vie dans un cadre plus étroit.
Vous ne voulez pas être prédit ? Ne soyez pas prévisible
Il existe quelques conseils simples que vous pouvez suivre pour limiter la quantité de données que vous partagez en ligne. Tout d'abord, vous devez vérifier régulièrement les autorisations d'application de votre téléphone.
Réfléchissez également à deux fois avant qu'une application ou un site Web ne vous demande certaines autorisations ou n'autorise les cookies. Dans la mesure du possible, évitez d'utiliser vos comptes de médias sociaux pour vous connecter ou vous connecter à d'autres sites et services. Dans la plupart des cas, il y aura une option pour s'inscrire par e-mail, qui pourrait même être un e-mail graveur.
Une fois que vous avez lancé le processus de connexion, n'oubliez pas que vous n'avez qu'à partager autant d'informations que nécessaire. Et si vous êtes sensible à la confidentialité, envisagez peut-être d'installer un réseau privé virtuel (VPN) sur votre appareil. Cela masquera votre adresse IP et chiffrera vos activités en ligne.
Essayez vous-même
Si vous pensez toujours que votre téléphone vous écoute, vous pouvez essayer une expérience simple.
Accédez aux paramètres de votre téléphone et limitez l'accès à votre microphone pour toutes vos applications. Choisissez un produit que vous savez que vous n'avez recherché sur aucun de vos appareils et parlez-en à voix haute avec une autre personne.
Assurez-vous de répéter ce processus plusieurs fois. Si vous ne recevez toujours aucune publicité ciblée au cours des prochains jours, cela signifie que votre téléphone ne vous "écoute" pas vraiment.
Il a d'autres moyens de découvrir ce que vous pensez.
