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  • Analyse de données en temps de crise :comment les entreprises peuvent naviguer dans les mois à venir

    Crédit :CC0 Domaine Public

    Les analyses ont été au cœur de l'épidémie de COVID-19. La majorité des décisions de politique publique ont été basées sur des modèles développés par des épidémiologistes pour prévoir la propagation des infections virales parmi les populations. Donnie Hale, maître de conférences au département de gestion d'entreprise du Poole College of Management, partage le rôle essentiel que l'analyse a joué dans cette pandémie et jouera dans les mois à venir.

    L'une des réalités malheureuses que nous voyons dans les projections du coronavirus est que la propagation virale a tendance à suivre une fonction de croissance exponentielle dès le début, mais sa croissance à long terme est limitée par la taille de la population et les immunités développées au sein de la population. Cela signifie que des niveaux d'infection apparemment faibles augmenteront rapidement pour affecter de grands pourcentages de la population.

    Le décalage entre la réalité actuelle et la catastrophe imminente a rendu difficile la navigation dans les politiques et les perceptions publiques. Il est difficile d'amener les gens à agir maintenant en fonction de ce que les modèles prédisent qui pourrait se produire à l'avenir. Cependant, la distanciation sociale est devenue la norme et elle semble gagner, comme des preuves récentes suggèrent que la courbe de croissance est, En effet, "aplanissement."

    Alors, quelle est la prochaine étape pour la pandémie - et pour notre économie - et comment l'analyse peut-elle aider les entreprises à naviguer dans les mois à venir ?

    L'analyse des données et la pandémie

    Les modèles épidémiologiques continueront d'être mis à jour avec de nouvelles informations au fur et à mesure de leur collecte. La dynamique de la propagation virale est bien comprise, mais les paramètres particuliers - tels que le taux d'infection ou d'immunité - et l'impact de la politique publique pour toute épidémie virale doivent être affinés au fur et à mesure que l'épidémie se produit.

    Heures supplémentaires, au fur et à mesure de la collecte de données, l'incertitude associée à ces paramètres et à l'impact des politiques continuera de diminuer, ce qui signifie que les prévisions s'amélioreront de plus en plus au fil du temps. Cependant, les chefs d'entreprise et les décideurs devront toujours naviguer dans la tension entre la réalité actuelle (taux d'infection en baisse) et les conséquences à court terme (supprimer trop tôt la distanciation sociale ne fera qu'augmenter à nouveau les infections).

    Analyse de données et économie

    C'est un scénario sans précédent pour notre pays et notre monde. Selon Forbes, le précédent record pour les demandes de chômage hebdomadaires aux États-Unis était de 695, 000 en 1982. Ces dernières semaines, nous avons vu des demandes de chômage de plus de 3 millions et 6 millions respectivement. Il est donc difficile d'extrapoler à partir d'expériences passées pour prévoir ce qui est susceptible de se produire au cours des prochains mois.

    En outre, il est difficile de prévoir ce que l'épidémie fera aux goûts et aux préférences des consommateurs. Par exemple, les consommateurs se détourneront-ils des expériences publiques, ou y aura-t-il une demande renouvelée pour des rassemblements et des réunions en personne? Est-ce que le passage à la prestation de services durera, ou les consommateurs reviendront-ils à leurs habitudes d'achat précédentes ? Il y a très peu d'analogues à puiser dans notre histoire collective.

    Le manque de données historiques signifie-t-il que l'analyse commerciale est inutile ? Bien au contraire; cela signifie que les chefs d'entreprise doivent tirer parti des analyses pour développer des solutions et réfléchir de manière créative à la voie à suivre.

    Je suggérerais ce qui suit pour les chefs d'entreprise :

    1. Utiliser l'analytique pour bien comprendre les moteurs de la demande, rentabilité et de performance dans l'ensemble de leurs organisations.
    2. Portez une attention particulière aux modèles épidémiologiques avec leur calendrier et leurs conséquences pour développer des scénarios « et si ».
    3. Intégrez une compréhension analytiquement rigoureuse de leur dynamique commerciale avec les scénarios « et si » pour contrer les conséquences potentielles de l'épidémie restante.
    4. Tirez parti des scénarios de jeu pour atténuer les risques à court terme et réfléchissez de manière créative à la meilleure façon de positionner leur organisation pour un monde post-COVID-19.



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