Pendant de nombreuses années, les chercheurs se sont tournés vers les journaux publics des termes des moteurs de recherche pour les aider à suivre la propagation de la maladie. Ils peuvent analyser les mots-clés et les phrases que les gens utilisent et quand ils s'intéressent à une maladie ou présentent des symptômes. Une grande valeur a été reconnue dans ce type de suivi des maladies et il a été utilisé pour rechercher des épidémies de grippe, la propagation du MERS et du virus Zika, et d'autres problèmes de santé. Au moment de la rédaction, cela fait environ trois mois que nous avons reconnu pour la première fois l'émergence d'un nouveau coronavirus en Chine qui deviendrait finalement connu comme l'agent pathogène à l'origine de la nouvelle maladie pandémique, Covid19.

Écrire dans le Journal international des services Web et de grille , dans des travaux plutôt prémonitoires entrepris bien avant que le nom de maladie Covid-19 ne soit inventé, une équipe de l'Université Gachon en Corée, demandait si le contenu des médias sociaux pouvait être récolté pour permettre aux chercheurs de détecter l'émergence de nouvelles maladies et de les suivre une fois qu'elles apparaissent.

SoYeop Yoo, DaeHo Kim, Sung Min Yang, et OkRan Jeong du Département des logiciels de l'Université Gachon, expliquer comment les médias sociaux sont devenus un capteur pour un large éventail de sujets dans presque tous les domaines de l'activité humaine. Exploiter la vaste production quotidienne de ce royaume est une tâche ardue, mais cela peut être fait et de nombreuses tendances en politique, la finance, science, santé, Médicament, divertissement, célébrité, et au-delà peuvent être suivis.

L'équipe a maintenant construit un flux de travail qui leur permet d'effectuer un traitement en temps réel des données des médias sociaux et de développer un modèle qui gère les données et peut détecter avec précision l'émergence d'une maladie. « Si nous pouvons détecter des informations sur une maladie infectieuse en temps réel, nous pouvons y faire face plus rapidement, " suggère l'équipe. De plus, "Nous pouvons obtenir des informations sur les symptômes de maladies spécifiques et des informations hospitalières en analysant diverses opinions et informations sur la maladie."