Vous vous sentez perdu dans la traduction ?

Dans le monde de la science-fiction conçu par Douglas Adams dans "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy, " vous gifleriez simplement un poisson Babel jaune vif dans votre oreille et serez simplement capable de comprendre n'importe quel mélange de langues autour de vous.

Alors que nous n'en sommes pas encore là, la langue devient moins un obstacle qu'auparavant.

"La compréhension va devenir la nouvelle norme, " dit Dave Limp, Vice-président senior des appareils et services d'Amazon. Les enfants "ne grandiront jamais dans un monde où ils ne sont capables d'entendre aucune langue. Cela arrivera tout simplement."

À cette fin, la technologie d'aujourd'hui aide à interpréter et à traduire le monde qui nous entoure de manière presque transparente et en temps réel. Des applications sur votre téléphone aux assistants personnels virtuels de plus en plus multilingues, communiquer en tant que touriste ou avec des clients, amis et famille qui ne parlent pas la même langue est moins un défi.

Pourtant, malgré tous les gains authentiques réalisés dans la traduction au cours des dernières années, ne compte pas sur ton téléphone, haut-parleur intelligent, PC ou appareil auditif pour briser toutes les barrières linguistiques de sitôt ou pour fournir une excuse pour sauter les cours de français.

Qu'est-ce que cela signifie:La nécessité de traduire

Dans ce monde connecté en permanence, le besoin de se comprendre est sans doute plus important que jamais.

La moitié du contenu d'Internet est en anglais, déclare Barak Turovsky, directeur du produit Google AI, mais seulement 20% de la population mondiale a des compétences en anglais.

Et tandis que la technologie de traduction de texte de Microsoft prend désormais en charge jusqu'à 70 langues et que sa traduction vocale peut en déchiffrer environ 40, déclare le chercheur technique de Microsoft et directeur de la technologie d'AI Services, Xuedong Huang, ce n'est qu'une fraction des 7, 000 langues parlées sur la planète aujourd'hui.

Pendant ce temps, plus de la moitié des 2,5 milliards de personnes sur Facebook publient dans une langue autre que l'anglais. Facebook utilise l'intelligence artificielle sur le réseau social lui-même, ainsi que sur Messenger et Instagram, résultant en plus de 6 milliards de traductions par jour.

Pour des enjeux politiques importants, légal, échanges financiers et liés à la santé, cependant, Les méthodes de traduction automatique fusionnées avec l'IA ne peuvent pas se substituer à des méthodes coûteuses, interprètes et traducteurs humains qualifiés, bien que certains d'entre eux s'appuient parfois sur des machines, trop.

Et cette dépendance se traduit par de grandes entreprises. Florian Faes, directeur général de Slator, un fournisseur suisse d'informations et d'analyses sur l'industrie linguistique mondiale, estime que le segment interentreprises de la traduction représente un marché annuel de 23 milliards de dollars.

"Quand une grande entreprise pharmaceutique doit mener un essai clinique, ils ont besoin de pièces justificatives en 10 langues; ou lorsqu'une banque souhaite publier des recherches actions auprès d'investisseurs institutionnels japonais, ils le font traduire par un cabinet de traduction B2B, " il dit.

Pour une utilisation occasionnelle ou occasionnelle - passer du temps avec des parents éloignés ou un étudiant en échange étranger, disons :l'état de l'art pour la traduction en temps quasi réel est bon et s'améliore, même si les résultats sont souvent frustrants. Mais lui feriez-vous confiance pour traduire pour un délégué des Nations Unies ? Peut-être pas encore.

"Combien de fois vous retrouvez-vous à réprimander Alexa ou Google ou Siri pour ne pas vous comprendre, " dit Julie Hansen, PDG américain de l'application d'apprentissage des langues Babbel. "Mais c'est déjà bien que nous continuions à leur parler. Les progrès sont assez impressionnants."

Salut Google, Salut Alexa...

Votre smartphone est devenu l'équivalent high-tech du guide de conversation que vous emportez en vacances. Voyager à l'étranger ces jours-ci, vous pouvez invoquer Google Translate ou Microsoft Translator, parmi d'autres applications, et utilisez des fonctionnalités qui vous permettent de déchiffrer les panneaux de signalisation et les menus en prenant une image des mots.

À la maison, vous pouvez demander à vos haut-parleurs intelligents Amazon Echo ou Google Home comment dire ou prononcer quelque chose dans une autre langue ; Alexa et l'assistant Google envoient une réponse, et si vos appareils ont des écrans, vous pouvez également lire les mots et les caractères.

"Les gens trouvent beaucoup d'utilisations créatives dans essentiellement ce que nous considérons comme bidirectionnel, conversation en temps réel, " dit Prem Natarajan, Vice-président d'Alexa AI, qui met en évidence un cas d'utilisation potentiel à titre d'exemple :un conjoint qui est principalement un locuteur chinois et l'autre qui parle principalement l'anglais. "Aucune personne n'a la même aisance dans la langue de l'autre personne."

Le mode interprète de Google peut gérer la traduction en temps réel sur votre téléphone dans 44 langues. Vous pouvez commencer par dire quelque chose du genre "Ok Google, aidez-moi à parler thaï." Dans certains cas, l'Assistant proposera des réponses intelligentes, pour vous permettre de répondre rapidement sans parler.

L'application Google Translate compte plus d'un milliard d'utilisateurs mensuels actifs, 95 % de l'extérieur des États-Unis ; plus de 140 milliards de mots sont traduits quotidiennement.

La société prévoit de lancer une fonction de transcription en direct dans les prochains mois qui promet de transformer efficacement votre téléphone Android en un appareil de traduction en temps réel pour la parole longue.

Pour sa part, Les capacités de traduction de Microsoft se multiplient sur tout le spectre des produits :PowerPoint, Bord, Perspectives, Mot, Skype, et sur PC, Appareils iOS et Android, même les liseuses Kindle.

Il y a deux ans, Des chercheurs de Microsoft ont déclaré avoir créé le premier système de traduction automatique capable de traduire des phrases d'articles de presse du chinois vers l'anglais avec la même qualité et la même précision qu'une personne.

Tu peux répéter s'il te plait? Où la traduction va mal

Tout cela dit, les faux pas linguistiques sont tout sauf étrangers, et ils vont de carrément embarrassant à potentiellement dangereux.

En raison d'une erreur technique, Le nom du dirigeant chinois Xi Jinping est récemment devenu un juron lorsque les publications sur Facebook ont ​​été traduites du birman en anglais. Le nom du président chinois manquait apparemment d'une base de données dans le modèle de langue birmane de Facebook, le système a donc tenté de remplacer les mots par des syllabes similaires. Cela s'est terriblement mal passé.

"Nous avons pris des mesures pour que cela ne se reproduise plus. Nous nous excusons sincèrement pour l'offense que cela a causée, ", a déclaré un porte-parole de Facebook.

L'année dernière, Des chercheurs de l'Université de Californie à San Francisco ont découvert que l'algorithme d'apprentissage automatique déployé par Google en 2017 était précis à 92 % pour traduire les ordonnances du médecin de l'anglais vers l'espagnol et à 81 % précis de l'anglais vers le chinois. Seulement 2 % des erreurs en espagnol et 8 % en chinois ont été jugées susceptibles de causer « un préjudice cliniquement significatif ».

"Génial si je suis dans les 92%, pas si bien si je suis dans les 8% en tant que patient à qui on communique quelque chose d'exactement le contraire de ce que le médecin (voulait me dire), " dit Jost Zetzsche, porte-parole de l'American Translators Association et co-auteur de "Found In Translation:How Language Shapes our Lives and Transforms The World".

La traduction fonctionne mieux dans des environnements contrôlés, ou là où il y a beaucoup de données qui entraînent les modèles. Il y a beaucoup plus de données entre l'anglais et l'espagnol, par exemple, que du finnois au birman. Dans la formation des systèmes, une langue intermédiaire telle que l'anglais peut être utilisée, plutôt qu'un appariement direct d'une langue moins courante à une autre.

Tout comme la recherche, au fil des années, des machines ont extrait des données des traductions de la Bible, données de l'ONU, journaux multinationaux et autres sources accessibles au public, dit Turovsky de Google.

Une grande percée a eu lieu en 2016 avec l'utilisation de la technologie de « réseau de neurones » en profondeur qui a permis aux machines de comprendre le contexte d'une phrase entière, amélioration de la fluidité. Les systèmes antérieurs étaient limités car ils devaient diviser les phrases en morceaux, déconnecter l'intention et le sens des mots réels.

De nombreux facteurs peuvent perturber les choses, surtout quand une personne parle. Pensez à des accents différents, vitesses vocales et perturbations audibles telles que "euh" et "euh". En outre, sarcasme, les idiomes et les expressions familières culturelles ne peuvent tout simplement pas se traduire.

"La traduction est typiquement une interprétation littérale de ce qui est là par opposition au sens et au contexte, " dit Rob Thomas, directeur général d'IBM Data et de Watson AI.

La traduction anglaise littérale de la phrase espagnole "no hay mal porque bien no vengas, " dit Andrew Ochoa, PDG et fondateur de la startup technologique Waverly Labs à Brooklyn, est "il n'y a pas de mal qui ne vienne pas pour de bon". Ce que vous essayez vraiment de dire :"Chaque nuage a une doublure argentée."

"Ces modèles de traduction sont conçus pour reprendre cela, mais cela ne fonctionne pas toujours parfaitement, " dit Ochoa.

L'avenir de la technologie linguistique

Toujours, ces traducteurs de science-fiction Babel fish pourraient encore trouver leur chemin vers nos oreilles du monde réel plus tôt que nous ne le pensons – ou quelque chose comme ça.

Ce mois d'avril, Waverly Labs prévoit d'expédier un appareil d'interprétation supra-auriculaire à 199 $ appelé Ambassador, qui prend en charge 20 langues et 42 dialectes.

Il fait suite à un produit de traduction de langue Waverly antérieur appelé Pilot Smart Earbuds et Pixel Buds de Google, qui fonctionne en conjonction avec la dernière application Google Translate sur un téléphone Android avec l'assistant Google.

Ambassador utilise un ensemble de microphones pour capturer la parole et écouter activement quelqu'un qui parle dans une langue sélectionnée dans un rayon d'environ 8 pieds. Dans ce "mode d'écoute, " vous entendrez une traduction audible et pourrez également lire les mots dans une application associée.

En "mode conversation", " jusqu'à quatre personnes portant des ambassadeurs à leurs oreilles peuvent s'engager dans ce que l'entreprise prétend être une conversation fluide.

Et il y a le "mode conférence" dans lequel Ambassador diffusera les paroles d'un orateur portant l'appareil à plusieurs personnes dans une salle en diffusant des traductions audio sur le smartphone du conférencier, qui peut ensuite être joué sur un haut-parleur.

Ces avancées pourraient-elles marquer le début de la fin pour les traducteurs humains ? C'est possible, Zetzsche de l'American Translators Association le dit à ses collègues traducteurs, mais dans le futur.

"Mais à ce moment-là, tout le monde a été remplacé, " il dit, y compris les médecins et les avocats.

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