Les scientifiques de l'IA de Google ont dévoilé Meena. Les observateurs technologiques appellent cela une percée du chatbot. Points pour les réponses bien adaptées à l'intention humaine. Points pour les choix de mots pertinents. Points pour (halètement) sonnant sensé.

Voicebot.AI cloué les objectifs de l'effort de cette équipe Meena. Vous ne pouviez pas vous rapprocher de ce que les utilisateurs frustrés de chatbots souhaitaient voir tomber du ciel. "Les scientifiques derrière Meena ont construit le chatbot pour qu'il soit réactif aux messages des gens, pour rester dans le sujet, et de se comporter autant que possible comme un autre être humain."

L'article a également expliqué pourquoi Meena se distingue des assistants vocaux bien connus :"Meena peut théoriquement parler de n'importe quoi, pas seulement les sujets déjà programmés dedans."

Les félicitations des autres observateurs techniques concernaient la conversation livrée à un niveau qui ressemblait plus à parler à une autre personne qu'à n'importe quel chatbot existant.

La Quinte :Google a sorti son propre chatbot appelé Meena, et "Les premiers signes suggèrent que le géant de la recherche est sur quelque chose qui pourrait changer la dynamique des chatbots dans l'industrie."

Neowin :"Le chatbot basé sur l'IA de Google surpasse potentiellement tous les autres chatbots disponibles aujourd'hui."

ZDNet a déclaré que le programme "a peu d'absurde, des déclarations absurdes qui ont eu tendance à caractériser les chatbots à ce jour. Il reste à peu près sur le sujet et réagit aux détails de la conversation, tel que noté par les évaluateurs humains."

Douglas paradis dans Examen de la technologie du MIT :"Une conversation ouverte qui couvre un large éventail de sujets est difficile, et la plupart des chatbots ne peuvent pas suivre. À un moment donné, la plupart disent des choses qui n'ont aucun sens ou révèlent un manque de connaissances de base sur le monde. Un chatbot qui évite de telles erreurs contribuera grandement à rendre les IA plus humaines, et rendre les personnages des jeux vidéo plus réalistes."

Une entrée de blog Google AI par la recherche Google, Équipe du cerveau, a exploré ce concept de domaine ouvert :

"Pour mieux traiter une grande variété de sujets de conversation, La recherche sur le dialogue à domaine ouvert explore une approche complémentaire visant à développer un chatbot qui n'est pas spécialisé mais qui peut toujours discuter de pratiquement tout ce qu'un utilisateur veut."

Cette, ils ont dit, peut conduire à des applications fascinantes :« comme l'humanisation accrue des interactions informatiques, améliorer la pratique des langues étrangères, et créer des personnages de films et de jeux vidéo interactifs auxquels on peut s'identifier."

Les gens derrière Meena se sont donné des droits de vantardise dont ils ne se sont pas retenus. Leur article s'intitule "Vers un chatbot à domaine ouvert semblable à un humain, " et il est sur le serveur arXiv.

"Nos contributions... proposent une métrique d'évaluation humaine simple pour les chatbots multi-tours opendomain qui capture les bases, mais des attributs importants de la conversation humaine... démontrant qu'un modèle neuronal de bout en bout avec une perplexité suffisamment faible peut surpasser la sensibilité et la spécificité des chatbots existants qui reposent sur des complexes, des cadres artisanaux développés depuis de nombreuses années."

Le chatbot Meena de Google obtient un faible score de "perplexité" et, dans ce cas, bas est un positif; Meena a moins de mal à trouver le mot juste.

L'équipe a déclaré que « Nous présentons Meena, un chatbot multi-tours à domaine ouvert."

S Aadeetya dans La Quinte a expliqué ce que Google voulait dire en appelant Meena une plate-forme à domaine ouvert. Les utilisateurs peuvent taper et poser des questions à partir de n'importe quelle plate-forme et avoir une conversation sans restreindre son expertise.

Les personnes examinant l'article sur arXiv ont souvent souligné la moyenne de sensibilité et de spécificité (SSA) de Meena.

Qu'est-ce que l'ASS ? Meena a été testé avec une métrique "d'évaluation humaine", cette ASS. Il capture les éléments clés d'une "conversation multi-tours de type humain, " comme décrit dans le journal.

Ils ont déclaré qu'"une SSA au niveau humain de 86 % est potentiellement à portée de main si nous pouvons mieux optimiser la perplexité. De plus, la version complète de Meena (avec un mécanisme de filtrage et un décodage optimisé) obtient un score de 79% SSA, 23% de plus en SSA absolu que les chatbots existants que nous avons évalués."

Ofer Ronen, directeur général de la base de chat, Zone 120 de Google, est apparu dans un ZDNet entretien pour expliquer ce que les chatbots ont réalisé et comment ils n'ont pas toujours répondu aux besoins des utilisateurs. Les humains aiment parler, utiliser la parole, et cela seul pose un problème à l'ère de l'homme à la machine. Il y a plusieurs façons de demander la même chose, dit Ronen.

Tiernan Ray dans ZDNet a néanmoins clairement indiqué que Meena a réalisé beaucoup de choses, mais l'expérience de conversation peut être fluide mais pas scintillante.

« Les humains étaient employés comme travailleurs de foule pour évaluer chaque conversation en fonction de sa « sensibilité » et de sa « spécificité », ' et de tels exemples le font, En effet, faire de gros progrès par rapport aux chatbots précédents. ...Malheureusement, les humains n'ont pas été invités par Adiwardana et ses collègues à évaluer les conversations pour « l'intérêt, ' parce que cet échange et d'autres dans l'échantillon sont incroyablement ennuyeux."

Mais il ne faut pas en rester là, car il semble que l'équipe a réalisé ses pas en avant, alors qu'ils examinent leur travail et quels objectifs doivent encore être atteints. Ils ont écrit dans leur article :

"En outre, il peut être nécessaire d'élargir l'ensemble des attributs de base de la conversation humaine mesurés au-delà de la sensibilité et de la spécificité. Certaines directions pourraient inclure l'humour, empathie, raisonnement profond, compétences de réponse aux questions et de discussion des connaissances. "

C'est au début de son développement, et Meena subira une évaluation plus approfondie avant que vous puissiez réellement lui parler, lesdits rapports.

Comment Meena a-t-elle été formée ? Examen de la technologie du MIT a fait référence à une véritable "slurp de données", car Meena a été formée sur 341 gigaoctets de bavardages publics sur les réseaux sociaux. Neowin ont élaboré sur leur "formation sur 341 Go de conversations sur les réseaux sociaux et arborant un modèle conversationnel neuronal formé de bout en bout de 2,6 milliards de paramètres".

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