Pour fournir des produits de haute qualité sur le marché, l'inspection visuelle par les sens humains est effectuée dans de nombreuses industries manufacturières. Il est généralement recommandé d'effectuer l'inspection visuelle d'un produit de haute qualité dans une salle blanche.

Cependant, dans des situations où le processus de production devient plus complexe et plus externalisé ces dernières années, l'inspection visuelle n'est pas souvent réalisée en salle blanche en raison des contraintes des équipements existants et des problèmes économiques.

Maintenant, Ryosuke Nakajima de l'UEC Tokyo et ses collègues de l'Université Aoyama Gakuin ont utilisé la vision périphérique pour clarifier expérimentalement la relation entre les niveaux de saleté des surfaces d'inspection et la détection des défauts lors de l'inspection visuelle.

L'expérience était un processus en trois étapes :analyser des images de surfaces d'inspection dans une usine réelle, puis créer un modèle d'inspection pour la densité de saleté sur la base des valeurs de pixels des images; expérience de conception utilisant les niveaux de saleté des surfaces d'inspection, emplacements des défauts, et les caractéristiques des défauts en tant que facteurs expérimentaux; examiner les effets de ces facteurs sur la précision de détection des défauts avec 12 sujets.

Une réduction soudaine du taux de détection des défauts a été observée à mesure que la surface d'inspection devenait plus sale.

La recherche montre l'importance d'une surface d'inspection propre pour un processus d'inspection visuelle très précis, et il est important de prendre des mesures telles que la réalisation du processus de production dans une salle blanche et le nettoyage d'une surface d'inspection avant le processus d'inspection visuelle.