Les chercheurs ont créé un algorithme qui fait la distinction entre la désinformation et les conversations authentiques sur Twitter, en détectant les messages produits par les robots sociaux.

Le Dr Mehwish Nasim et ses collègues de la School of Mathematical Sciences de l'Université d'Adélaïde affirment que l'algorithme permettra aux services d'urgence de détecter plus facilement des événements majeurs tels que des troubles civils, désastres naturels, et les épidémies de grippe en temps réel.

"Quand quelque chose de vraiment important se passe, les gens tweetent une énorme quantité d'informations utiles, " dit Mehwish.

« Pouvoir filtrer rapidement les intrants polluants des bots sociaux, qui produisent de multiples messages qui faussent le flux d'informations humaines, aidera les forces de l'ordre, aux équipes d'intervention en cas d'incident et aux bénévoles d'agir en temps opportun. »

L'algorithme fonctionne en calculant la diversité des tweets et la coordination temporelle.

Les comptes de bot ont des tweets moins diversifiés. Par exemple, ils utilisent à plusieurs reprises les mêmes URL ou hashtags et tweetent à peu près au même moment.

Mehwish—qui est maintenant basé au CSIRO's Data61, le bras spécialiste des données et du numérique de l'agence scientifique nationale australienne - dit qu'en filtrant la désinformation automatisée, les agences pourront facilement accéder à des informations de première main précieuses par des personnes sur le terrain lors de grands événements.

"Par exemple, " Elle ajoute, "Des tweets minute par minute lors des récentes urgences de feux de brousse en Nouvelle-Galles du Sud et du Queensland pourraient être extrêmement utiles pour guider les réponses spécifiques des services d'incendie."