Votre agent d'IA peut-il juger quand vous parler pendant que vous conduisez ? Selon une équipe de recherche KAIST, leur technologie de service de conservation embarquée jugera quand il est approprié de vous contacter pour assurer votre sécurité.

Le professeur Uichin Lee du Département d'ingénierie industrielle et des systèmes de KAIST et son équipe de recherche ont développé une technologie d'IA qui détecte automatiquement les moments sûrs pour que les agents d'IA fournissent des services de conversation aux conducteurs.

Leurs recherches se concentrent sur la résolution des problèmes potentiels de distraction créés par les services de conversation embarqués. Si un agent d'IA parle à un chauffeur à un moment inopportun, comme en faisant un virage, un accident de voiture sera plus susceptible de se produire.

Les services de conversation à bord du véhicule doivent être pratiques et sûrs. Cependant, la charge cognitive du multitâche influence négativement la qualité du service. Les utilisateurs ont tendance à être plus distraits dans certaines conditions de circulation. Pour relever ce défi de longue date des services de conversation embarqués, l'équipe a introduit un modèle cognitif composite qui tient compte à la fois de la conduite sécuritaire et des performances des services auditifs et verbaux et a utilisé un modèle d'apprentissage automatique pour toutes les données collectées.

La combinaison de ces mesures individuelles est en mesure de déterminer les moments appropriés pour la conversation et les types de services conversationnels les plus appropriés. Par exemple, dans le cas de la fourniture d'informations à contexte simple, comme les prévisions météorologiques, la sécurité du conducteur à elle seule serait la considération la plus appropriée. Pendant ce temps, lors de la fourniture d'informations nécessitant une réponse du conducteur, comme un « Oui » ou « Non, « la combinaison de la sécurité du conducteur et des performances auditives-verbales doit être envisagée.

L'équipe de recherche a développé un prototype de service de conversation dans le véhicule basé sur une application de navigation pouvant être utilisée dans des environnements de conduite réels. L'application était également connectée au véhicule pour collecter les données OBD-II/CAN embarquées, tels que l'angle du volant et la position de la pédale de frein, et les données relatives à la mobilité et à l'environnement telles que la distance entre les voitures successives et la circulation.

Utiliser des services de pseudo-conversation, l'équipe de recherche a collecté un ensemble de données de conduite dans le monde réel composé de 1, 388 interactions et données de capteurs de 29 conducteurs qui ont interagi avec des agents conversationnels d'IA. L'analyse de l'apprentissage automatique basée sur l'ensemble de données a démontré que les moments opportuns pour l'interruption du conducteur pouvaient être correctement déduits avec une précision de 87 %.

La technologie d'amélioration de la sécurité développée par l'équipe devrait minimiser les distractions du conducteur causées par les services de conversation dans le véhicule. Cette technologie peut être directement appliquée aux systèmes embarqués actuels qui fournissent des services de conversation. Il peut également être étendu et appliqué à la détection en temps réel des problèmes de distraction au volant causés par l'utilisation d'un smartphone au volant.

Le professeur Lee a dit, "Dans le futur proche, les voitures fourniront de manière proactive divers services de conversation dans le véhicule. Cette technologie aidera certainement les véhicules à interagir avec leurs conducteurs en toute sécurité, car elle peut déterminer assez précisément quand fournir des services de conversation en utilisant uniquement les données de base des capteurs générées par les voitures. »