Quoi, est-ce si simple de comprendre les bases de l'apprentissage automatique ? Bonne nouvelle de l'équipe Teachable Machine de Google. Précédemment, la Teachable Machine a fourni des leçons sur le fonctionnement de l'IA, mais un nouveau 2.0 vous met au travail pour donner vie à votre modèle d'apprentissage automatique dans les applications, sites Web et plus encore.

Un certain nombre de sites Web se sont occupés au cours des derniers jours pour dire que Google a mis à jour le programme Teachable Machine pour donner aux utilisateurs plus d'outils de formation.

Bradly Shankar dans Sirop Mobile.com parlé de ce qui est spécial à propos de 2.0. "Les modèles peuvent être téléchargés pour une utilisation en ligne ou enregistrés pour une utilisation native sur l'appareil. De plus, Les modèles d'IA peuvent désormais être entraînés en fonction du son et des poses, en plus des données d'image normales."

Ivan Mehta dans TNW de même expliqué ce qui était spécial. "La version précédente vous permettait d'entraîner trois classes grâce à votre caméra. Le nouveau modèle, vous permet non seulement de définir plus de trois classes, il vous permet également d'utiliser des images, extraits audio, données de pose, ou votre propre ensemble de données pour la formation."

En tout, vous pouvez entraîner des modèles d'IA non seulement sur des images, mais également sur des sons et des poses.

« Teachable Machine 2.0 : Rendre l'IA plus facile pour tout le monde » est une vidéo publiée le 7 novembre. Le message vidéo était que le nouveau 2.0 pourrait permettre de créer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique pour vos projets. aucun codage requis. "" Vous entraînez un ordinateur à reconnaître vos images, des sons, et pose sans écrire de code d'apprentissage automatique. Puis, utiliser votre modèle dans vos propres projets, des sites, applications, et plus."

Si certaines personnes se sentent nerveuses à l'idée de travailler avec l'apprentissage automatique, l'équipe derrière Teachable Machine aimerait éliminer cette peur et la remplacer par l'enthousiasme. "L'apprentissage automatique est assez intimidant, " dit le narrateur. " Alors nous nous posons la question. Et si ce n'était pas le cas ?"

Dites bonjour à Teachable Machine 2.0. Ils s'efforcent de faciliter la création de modèles d'apprentissage automatique pour quiconque. Orange cantaloup. Ombragé ensoleillé. Eau allumée Eau éteinte. Teachable Machine met désormais le pouvoir entre vos mains. Le narrateur est finalement rejoint par un co-narrateur qui dit :"Alors disons que vous voulez construire un modèle en utilisant une photo de vous et une photo de votre chien." Vous ouvrez le site, enregistrer des échantillons de vous, et des échantillons de votre chien. Cliquez sur train.

Vous pouvez télécharger votre modèle, trop, pour l'héberger en ligne ou le télécharger. La machine enseignable est flexible; le site Teachable Machine a déclaré qu'il est respectueux de votre façon de travailler. Vous pouvez l'utiliser entièrement "sur l'appareil, sans qu'aucune donnée de webcam ou de microphone ne quitte votre ordinateur, ", a déclaré le site.

Kyle Phillips, Laboratoire créatif Google, a écrit un article de blog sur les nouvelles fonctionnalités le 7 novembre. Comment ça marche :vous pouvez utiliser Teachable Machine pour reconnaître les images, des sons ou des poses. "Téléchargez vos propres fichiers images, ou capturez-les en direct avec un micro ou une webcam. Ces exemples restent sur l'appareil, ne quittez jamais votre ordinateur à moins que vous ne choisissiez d'enregistrer votre projet sur Google Drive." Teachable Machine de Google Creative Lab se met au travail pour former un modèle sur la base des exemples que vous avez fournis.

La formation se passe dans votre navigateur, il a dit; tout reste dans votre ordinateur.

Dans la vidéo, le présentateur avait dit que les "gens" l'avaient déjà essayé, C'est, utilisant Teachable Machine dans leurs propres expériences.

Philippe, pendant ce temps, rapportés sur des cas particuliers.

La chercheuse en éducation Blakeley Payne et son équipe ont utilisé Teachable Machine dans le cadre d'un programme qui enseigne l'IA aux collégiens grâce à une expérience pratique.

Steve Saling, axé sur la technologie d'accessibilité, l'a utilisé pour explorer la communication pour les personnes ayant des troubles de la parole.

Yining Shi a utilisé Teachable Machine avec des étudiants du programme de télécommunications interactives de NYU pour explorer son potentiel pour la conception de jeux.

Tensorflow.js, une bibliothèque open source pour le machine learning de Google, joue un rôle dans tout cela; il alimente le modèle que vous créez. Comme l'a dit le site Teachable Machine, "Les modèles que vous créez avec Teachable Machine sont de vrais modèles Tensorflow.js qui fonctionnent partout où javascript s'exécute, donc ils jouent bien avec des outils comme Glitch, P5.js, Node.js et plus."

Si vous avez encore besoin de convaincre, c'est vraiment aussi simple que cela en a l'air et le son, , CA aidera. Regardez une autre vidéo où vous voyez le narrateur parler de Teachable Machine 2.0.

Les Engagé verdict? Jon Fingas a pesé, avec perspective. "Ce n'est clairement pas le système d'IA le plus sophistiqué, mais ce n'est pas obligatoire. C'est toujours un outil pédagogique dans l'âme, et le soutien aux projets le rend d'autant plus utile pour démontrer les concepts de l'IA dans le monde réel. »

Donc, quelle version est préférable d'utiliser, le premier ou ce dernier ?

"En un mot, " a déclaré le site Web de Teachable Machine, "si tu dis, un enseignant qui souhaite simplement faire une démonstration rapide du fonctionnement de l'apprentissage automatique et qui n'a pas besoin de sauvegarder quoi que ce soit, utilisez la première version de 2017. Si vous souhaitez enregistrer votre modèle et créer un projet de travail, utiliser la dernière version."

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