La CCTV (télévision en circuit fermé) est largement utilisée pour effectuer la surveillance dans un large éventail d'environnements, des installations militaires aux centres commerciaux. Vidéosurveillance moderne, avec des installations d'enregistrement et de lecture, plusieurs caméras, et d'autres infrastructures sont assez lourdes et reposent sur des serveurs informatiques coûteux capables de traiter et de stocker des vidéos.

Des recherches menées en Inde, où la vidéosurveillance devient de plus en plus importante à mesure que l'incidence des comportements antisociaux dans les villes augmente, cherche à réduire les demandes sur l'infrastructure informatique en employant, pas le cloud computing, mais le brouillard informatique. P. Prakash et Dhinesh Kumar de la Amrita School of Engineering, à Coimbatore, Raghavi Suresh de l'Université Jain de Bangalore, expliquez comment ils ont modélisé et simulé un tel système à l'aide d'une application connue sous le nom d'iFogSim. brouillard informatique, leur modèle suggère, est plus efficace et plus sûre qu'une approche de cloud computing pour l'infrastructure informatique pour la vidéosurveillance urbaine.

L'équipe explique que les systèmes de vidéosurveillance intelligents doivent stocker des séquences vidéo et des métadonnées associées à un lieu et aux événements qui s'y produisent. Alors que le cloud computing offre les outils distants et prétendument distribués pour une telle tâche, calcul du brouillard, qui est une extension du cloud computing, rend cela encore plus efficace. Le paradigme du cloud computing offre de l'agilité, mise en commun et partage des ressources. Le paradigme du brouillard utilise des ressources à la périphérie du système plutôt que de revenir à un cluster cloud centralisé. Cela signifie que le retard, ou latence, les problèmes souvent associés à l'environnement cloud, sont évités en ayant une partie du traitement et du stockage gérés aux bords de l'architecture plus près des utilisateurs finaux, en d'autres termes.