Des recherches récentes suggèrent que les crises cardiaques, attaque cérébrale, et les crises d'asthme augmentent toutes avec l'augmentation de la pollution de l'air dans nos villes, et bien sûr les problèmes plus larges pour l'environnement et l'homme, animal, et la vie végétale sont de mieux en mieux comprises à chaque étude. Maintenant, science publiée dans le Journal international d'études sur l'intelligence computationnelle suggère que les mégadonnées des appareils de l'Internet des objets pourraient être utiles pour prédire les incidents de pollution de l'air. Savoir à l'avance quand des problèmes pourraient survenir pourrait offrir un certain espoir d'atténuer les effets néfastes ou à tout le moins avertir à l'avance les personnes vulnérables des menaces potentielles pour leur santé.

L'étude, écrit par Safae Sossi Alaoui, Brahim Aksasse, et Yousef Farhaoui du Département d'informatique de l'Université Moulay Ismail à Errachidia, Maroc, offre l'espoir de prédire des niveaux croissants de certains des composés polluants les plus graves qui sont omniprésents dans l'environnement mais fluctuent énormément en fonction de l'activité humaine, à savoir les oxydes d'azote, le dioxyde de soufre, monoxyde de carbone, et l'ozone.

Il y a des millions, sinon des milliards d'objets connectés que l'on pourrait mettre sous le terme générique d'Internet des Objets, IdO, ceux-ci incluent le téléphone intelligent omniprésent, moniteurs de pollution en bordure de route, capteurs embarqués, actionneurs, et même des appareils portables qui peuvent tous collecter et échanger différents types de données.

L'équipe a travaillé avec un ensemble de données de pollution américain et a utilisé la technologie Spark sur la plate-forme Databricks pour créer un modèle précis qui peut faire de bonnes prédictions sur la qualité de l'air. Cela pourrait être utilisé pour aider à améliorer notre compréhension des effets négatifs de la pollution de l'air sur nos vies et peut-être aider à concentrer les efforts pour prévenir, contrôler, et réduire la pollution plus rapidement que jamais.