Figure 1. Schéma du système. Crédit : Institut coréen avancé des sciences et de la technologie (KAIST)
De nombreux films commerciaux dans le monde continuent d'exprimer la féminité de manière stéréotypée, une étude récente utilisant l'analyse d'images a montré. Une équipe de recherche KAIST a développé une nouvelle méthode d'analyse d'image pour quantifier automatiquement le degré de préjugé sexiste dans les films.
Le test de Bechdel a été la méthode la plus représentative et la plus générale d'évaluation des préjugés sexistes dans les films. Ce test indique le degré de préjugé sexiste dans un film en mesurant à quel point la présence de femmes est active dans un film. Un film réussit le test de Bechdel si le film (1) comporte au moins deux personnages féminins, (2) qui se parlent, et (3) leur conversation n'est pas liée aux personnages masculins.
Cependant, le test de Bechdel a des limites fondamentales concernant l'exactitude et la praticité de l'évaluation. Premièrement, le test de Bechdel nécessite des ressources humaines considérables, tel qu'il est effectué subjectivement par une personne. Plus important, le test de Bechdel n'analyse qu'un seul aspect du film, les dialogues entre les personnages du script, et ne fournit qu'un résultat dichotomique de réussite au test, négliger le fait qu'un film est une forme d'art visuel reflétant des phénomènes complexes et complexes de préjugés sexistes. Il est également difficile de représenter pleinement les divers discours d'aujourd'hui sur les préjugés sexistes, ce qui est beaucoup plus diversifié qu'en 1985 lorsque le test de Bechdel a été présenté pour la première fois.
Figure 2. 40 films hollywoodiens et coréens analysés dans l'étude. Crédit : Institut coréen avancé des sciences et de la technologie (KAIST)
Inspiré par ces limites, une équipe de recherche KAIST dirigée par le professeur Byungjoo Lee de la Graduate School of Culture Technology a proposé un système avancé qui utilise la technologie de vision par ordinateur pour analyser automatiquement les informations visuelles de chaque image du film. Cela permet au système d'évaluer de manière plus précise et pratique le degré auquel les personnages féminins et masculins sont représentés de manière discriminatoire dans un film en termes quantitatifs, et permet en outre de révéler des préjugés sexistes que les méthodes d'analyse conventionnelles ne pouvaient pas encore détecter.
Le professeur Lee et ses chercheurs Ji Yoon Jang et Sangyoon Lee ont analysé 40 films d'Hollywood et de Corée du Sud sortis entre 2017 et 2018. Ils ont sous-échantillonné les films de 24 à 3 images par seconde, et a utilisé la technologie de reconnaissance faciale Face API de Microsoft et la technologie de détection d'objets YOLO9000 pour vérifier les détails des personnages et de leurs objets environnants dans les scènes.
En utilisant le nouveau système, l'équipe a calculé huit indices quantitatifs qui décrivent la représentation d'un genre particulier dans les films. Ce sont :la diversité émotionnelle, staticité spatiale, occupation spatiale, occupation temporelle, âge moyen, image intellectuelle, l'accent sur l'apparence, et le type et la fréquence des objets environnants.
Figure 3. Différence de diversité émotionnelle entre les personnages féminins et masculins. Crédit : Institut coréen avancé des sciences et de la technologie (KAIST)
L'indice du type et de la fréquence des objets environnants a révélé que les personnages féminins et les automobiles n'étaient suivis ensemble que 55,7% autant que celui des personnages masculins, alors qu'ils étaient plus susceptibles d'apparaître avec des meubles et dans un ménage, avec 123,9% de probabilité.
En cas d'occupation temporelle et d'âge moyen, les personnages féminins sont apparus moins fréquemment dans les films que les hommes au taux de 56 pour cent, et étaient en moyenne plus jeunes dans 79,1 pour cent des cas. Ces deux indices étaient particulièrement visibles dans les films coréens.
Le professeur Lee a dit, "Nos recherches ont confirmé que de nombreux films commerciaux dépeignent les femmes d'un point de vue stéréotypé. J'espère que ce résultat sensibilise le public à l'importance de faire preuve de prudence lorsque les cinéastes créent des personnages dans des films."
