Google Stadia est une plateforme de streaming de jeux avec une date de lancement en novembre. Il est donc humain que Google parle de la particularité de Stadia pour les jeux alors que le compte à rebours commence.
Qu'en est-il de Stadia et de la latence négative ? Maintenant, ça avait l'air spécial. Plus réactif que votre PC ? Shane McGlaun dans HotHardware et d'autres observateurs technologiques ont remarqué un Bord article de magazine où l'ingénieur en chef de la plateforme de streaming Google parlait de performance.
Le vice-président de l'ingénierie de Google Stadia, Madj Bakar, a déclaré que Stadia pourrait potentiellement exécuter des jeux plus rapidement qu'une machine locale.
PCGamesN :Selon Bakar, Google Stadia sera plus rapide et plus réactif que les systèmes de jeu locaux dans un an ou deux. "En parlant avec Alex Wiltshire dans le magazine Edge #338, Le meilleur ingénieur en streaming de Google affirme que la société frôle la supériorité du jeu avec son service de streaming en nuage, Stades, grâce aux progrès qu'il réalise en matière de modélisation et d'apprentissage automatique."
PCGamesN a expliqué plus en détail cette solution de contournement :« La société pense que sa technologie est capable de surmonter les obstacles présentés par les jeux en ligne, malgré son vaste réseau de centres de données se trouvant potentiellement à des centaines de kilomètres d'un utilisateur."
HotHardware :« Bakar dit que Google est sur le point d'être meilleur que le matériel local grâce aux progrès de la modélisation et de l'apprentissage automatique. le cloud que localement."
Mais comment? Concernant la latence, Google Stadia utilisera l'IA prédictive pour prédire vos entrées, réduire le décalage de streaming pendant le jeu.
Jacob Ridley, éditeur matériel adjoint, PCGamesN , a clarifié ce qu'est la latence négative.
Il a dit, "latence négative, alimenté par la valeur du silicium de calcul d'un centre de données, peut offrir aux futurs systèmes de cloud gaming la flexibilité d'anticiper l'action probable d'un utilisateur, et assurer une réponse rapide prête à cette éventualité potentielle. Qu'un joueur emprunte ou non le chemin prévu ou un autre reste entièrement dépendant des contributions des joueurs locaux."
"Google vise à utiliser sa technologie d'apprentissage automatique pour prédire vos entrées, rendre les jeux encore plus réactifs qu'ils ne le feraient sur un PC haut de gamme, " mentionné TechSpot .
Prédire l'entrée ? Ce concept a rendu les observateurs technologiques prudents. "Un certain scepticisme peut être justifié ici, " a déclaré Cohen Coberly dans TechSpot . Pourquoi? "Google a plus que fait ses preuves dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique, mais quand il s'agit du monde des jeux vidéo, en particulier des jeux compétitifs, l'imprévisibilité est souvent la clé du succès."
Pensez à zigzaguer, glissement, sauter, se cacher derrière la couverture.
"Il sera difficile pour une IA de prédire laquelle de ces tactiques un joueur souhaite employer à un moment donné, et s'il arrive à deviner mal, cela ne va pas vraiment faire aimer Stadia aux utilisateurs, " dit Coberly.
En tout, Coberly a fait remarquer que "nous ne serions pas surpris si les joueurs sérieux choisissaient simplement de prendre le coup de latence en échange d'un contrôle total sur leurs actions".
Mais attendez, ne le tordez pas - c'était la note de Dave James dans PCGamesN . James a cherché à souligner ce que les joueurs peuvent anticiper avec ce discours sur la latence négative.
"D'accord, l'idée que votre plate-forme de jeu prenne apparemment le contrôle de vos entrées afin d'améliorer la latence sur le réseau est difficile à analyser, mais c'est la puissance latente des datacenters de Google qui pourra offrir le buffer promis de latence prédite, ...toute la puissance de calcul du datacenter à la disposition de Google pour faire de cette latence négative une réalité, et il ne jouera pas activement le jeu pour vous en prédisant ce que vous devriez faire, mais si vos actions et les prédictions de Stadia correspondent, le décalage d'entrée peut être réduit."
« Il faudra voir le système en action pour savoir à quel point il fonctionne, " a déclaré McGlaun. Le même sentiment a été exprimé par Ridley dans PCGamesN :"... nous devrons attendre le lancement de Stadia en novembre pour découvrir à quel point les algorithmes de streaming de Stadia sont efficaces dans le monde réel."
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