L'Inde est sur une voie avec des objectifs doubles – et potentiellement conflictuels – liés à l'utilisation des données des citoyens.

Pour améliorer l'efficacité de leurs services municipaux, de nombreuses villes indiennes ont commencé à autoriser les demandes de services gouvernementaux, qui implique la collecte et le partage de données citoyennes avec des représentants du gouvernement et, potentiellement, le public. Mais il y a aussi une poussée nationale pour protéger la vie privée des citoyens, potentiellement restreindre l'utilisation des données. Les villes commencent maintenant à s'interroger sur la quantité de données citoyennes, si seulement, ils peuvent utiliser pour suivre les opérations gouvernementales.

Dans une nouvelle étude, Les chercheurs du MIT constatent qu'il existe, En réalité, un moyen pour les villes indiennes de préserver la vie privée des citoyens tout en utilisant leurs données pour améliorer l'efficacité.

Les chercheurs ont obtenu et analysé les données de plus de 380, 000 demandes de services gouvernementaux par des citoyens dans 112 villes d'un État indien pendant une année entière. Ils ont utilisé l'ensemble de données pour mesurer l'efficacité de chaque administration municipale en fonction de la rapidité avec laquelle ils ont répondu à chaque demande de service. Sur la base de recherches sur le terrain dans trois de ces villes, ils ont également identifié les données citoyennes nécessaires, utile (mais pas critique), ou inutile pour améliorer l'efficacité lors de la prestation du service demandé.

Ce faisant, ils ont identifié des villes « modèles » très performantes dans les deux catégories, ce qui signifie qu'ils maximisent la confidentialité et l'efficacité. Les villes du monde entier pourraient utiliser des méthodologies similaires pour évaluer leurs propres services gouvernementaux, disent les chercheurs. L'étude a été présentée lors de la conférence de recherche sur les politiques technologiques de la fin de semaine dernière.

« Comment les gouvernements municipaux collectent-ils des données sur les citoyens pour essayer d'être transparents et efficaces, et, à la fois, protéger la vie privée ? Comment trouvez-vous un équilibre ?", déclare la co-auteure Karen Sollins, chercheur au Laboratoire d'Informatique et d'Intelligence Artificielle (CSAIL), chercheur principal pour l'Internet Policy Research Initiative (IPRI), et membre de la Confidentialité, Groupe Innovation et e-Gouvernance utilisant des Systèmes Quantitatifs (PIEQS). "Nous montrons qu'il existe des opportunités d'améliorer simultanément la confidentialité et l'efficacité, au lieu de dire que vous obtenez l'un ou l'autre, mais pas les deux."

Rejoindre Sollins sur le papier sont:le premier auteur Nikita Kodali, un étudiant diplômé du Département de génie électrique et d'informatique; et Chintan Vaishnav, maître de conférences à la MIT Sloan School of Management, un chercheur principal de l'IPRI, et un membre PIEQS.

Intersections de la confidentialité et de l'efficacité

Dans les années récentes, La Fondation indienne pour l'administration en ligne a pour objectif d'améliorer considérablement la transparence, responsabilité, et l'efficacité des opérations de ses nombreuses administrations municipales. La fondation vise à faire passer tous ces gouvernements des systèmes papier à des systèmes entièrement numérisés avec des interfaces citoyennes pour demander et interagir avec les services gouvernementaux.

En 2017, cependant, La Cour suprême de l'Inde a statué que ses citoyens ont un droit constitutionnel à la confidentialité des données et ont leur mot à dire sur l'utilisation ou non de leurs données personnelles par les gouvernements et le secteur privé. Cela pourrait potentiellement limiter les informations que les villes pourraient utiliser pour suivre la performance de leurs services.

Vers cette époque, les chercheurs avaient commencé à étudier les problèmes de confidentialité et d'efficacité entourant les efforts de numérisation de la Fondation pour l'administration en ligne. Cela a conduit à un rapport qui a déterminé quels types de données sur les citoyens pourraient être utilisés pour suivre les opérations des services gouvernementaux.

En s'appuyant sur ce travail, les chercheurs ont reçu 383, 959 transactions anonymisées citoyen-gouvernement à partir de modules numérisés de 112 gouvernements locaux dans un État indien pour l'ensemble de 2018. Les modules se sont concentrés sur trois domaines :nouvelle évaluation de la taxe sur les robinets d'eau; nouvelle évaluation de l'impôt foncier ; et les doléances du public concernant l'assainissement, animaux errants, Infrastructure, écoles, et d'autres problèmes.

Les citoyens envoient des demandes à ces modules via des applications mobiles ou Web en saisissant divers types d'informations personnelles et immobilières, puis suivre l'avancement des demandes. La demande et les données associées passent par divers fonctionnaires qui effectuent chacun une sous-tâche individuelle, connu sous le nom d'accord de niveau de service, dans un délai imparti. Puis, la demande est transmise à un autre fonctionnaire, etc. Mais une grande partie de cette information citoyenne est également visible par le public.

Le logiciel a capturé chaque étape de chaque demande, passer de l'initiation à la réalisation, avec horodatage, pour chaque administration municipale. Les chercheurs pourraient alors classer chaque tâche dans une ville ou une ville, ou en agrégation à travers chaque ville ou ville sur deux mesures :un indice d'efficacité du gouvernement et un indice de confidentialité des informations.

L'indice d'efficacité du gouvernement mesure principalement la rapidité d'un service, par rapport à l'accord de niveau de service prédéterminé. Si un service est terminé avant son échéance, c'est plus efficace; si c'est terminé après, c'est moins efficace. L'indice de confidentialité des informations mesure le degré de responsabilité d'un gouvernement dans la collecte, à l'aide de, et la divulgation des données des citoyens qui peuvent être sensibles à la vie privée, telles que des informations personnellement identifiables. Plus la ville collecte et partage des données non essentielles, plus sa cote de confidentialité est faible.

Numéros de téléphone et adresses de domicile, par exemple, ne sont pas nécessaires pour de nombreux services ou griefs, sont pourtant collectés – et divulgués publiquement – ​​par de nombreux modules. En réalité, les chercheurs ont découvert que certains modules collectaient historiquement des informations personnelles et immobilières détaillées dans des dizaines de champs de données, pourtant, les gouvernements n'avaient besoin que d'environ la moitié de ces champs pour faire le travail.

Comportement du modèle

En analysant les deux indices, ils ont trouvé huit gouvernements municipaux « modèles » qui se situaient dans les 25 % supérieurs pour tous les services, à la fois dans les indices d'efficacité et de confidentialité. En bref, ils n'ont utilisé que les données essentielles - et ont transmis ces données essentielles à moins de fonctionnaires - pour terminer un service en temps opportun.

Les chercheurs prévoient maintenant d'étudier comment les villes modèles peuvent fournir des services aussi rapidement. Ils espèrent également étudier pourquoi certaines villes ont eu de si mauvais résultats, dans les 25 % inférieurs, pour un service donné. "D'abord, nous montrons à l'Inde que c'est à quoi ressemblent vos meilleures villes et ce que les autres villes devraient devenir, " dit Vaishnav. " Ensuite, nous voulons voir pourquoi une ville devient une ville modèle. "

Des études similaires peuvent être menées dans des endroits où des données citoyennes et gouvernementales similaires sont disponibles et qui ont des équivalents aux accords de niveau de service de l'Inde, qui servent de référence pour mesurer l'efficacité. Cette information n'est pas encore commune dans le monde entier, mais pourrait être dans un avenir proche, surtout dans des villes comme Boston et Cambridge, dit Vaishnav. « Nous recueillons une grande quantité de données et il y a une envie de faire quelque chose avec les données pour améliorer les gouvernements et mieux impliquer les citoyens, ", dit-il. "Cela pourrait bientôt être une exigence dans les démocraties du monde entier."

Prochain, les chercheurs veulent créer une matrice basée sur l'innovation, qui déterminera quelles données citoyennes peuvent et ne peuvent pas être rendues publiques à des parties privées pour aider au développement de nouvelles technologies. Ils travaillent également sur un modèle qui fournit des informations sur l'efficacité du gouvernement d'une ville et les scores de confidentialité des informations en temps réel, au fur et à mesure que les demandes des citoyens sont en cours de traitement.