Le retable de Gand fermé. Crédit :Détenteur des droits d'auteur, la cathédrale Saint-Bavon, lukasweb.be - L'art en Flandre; photo Dominique Provost.
L'intelligence artificielle a été utilisée pour analyser des images radiographiques numériques à haute résolution du célèbre retable de Gand, dans le cadre d'un projet d'investigation mené par l'UCL.
La découverte devrait améliorer notre compréhension des chefs-d'œuvre de l'art et offrir de nouvelles opportunités d'enquête sur l'art, conservation et présentation.
Chercheurs de la National Gallery, L'Université Duke et l'UCL ont travaillé avec des images techniques acquises du retable de Gand des frères Van Eyck, un grand et complexe retable du XVe siècle dans la cathédrale Saint-Bavon, La Belgique.
Le papier, « L'intelligence artificielle pour l'investigation artistique :relever le défi de la séparation des images radiographiques du retable de Gand », montre comment les universitaires ont utilisé un algorithme nouvellement développé pour étudier des images radiographiques mixtes contenant des caractéristiques de l'avant et de l'arrière des panneaux double face du tableau, que les scientifiques ont déconstruit en deux images claires.
Ces images font partie d'un ensemble complet d'images haute résolution acquises à l'aide de différentes techniques d'imagerie dans le cadre de la conservation en cours du retable par l'Institut royal du patrimoine culturel (KIK-IRPA), fournissant une multitude de données à interroger et à interpréter.
Le panneau inférieur gauche de l'aile gauche ouverte a disparu depuis son vol il y a près d'un siècle. Crédit :Cathédrale Saint-Bavon, lukasweb.be - L'art en Flandre; photo Hugo Maertens.
"Cette approche démontre que les techniques axées sur l'intelligence artificielle - alimentées par l'apprentissage en profondeur - peuvent être utilisées pour potentiellement résoudre les défis qui se posent dans l'investigation artistique, " a commenté le Dr Miguel Rodrigues (UCL Electronic &Electrical Engineering).
"Nous aimerions voir l'impact que le développement d'approches similaires orientées IA aura sur notre capacité à révéler d'autres caractéristiques cachées dans une peinture, tels que les conceptions cachées antérieures, " il a continué.
Le retable de Gand se composait à l'origine de douze panneaux. Les deux sections d'aile, chacun composé à l'origine de quatre panneaux peints des deux côtés pouvait être entièrement ouvert les jours de fête pour révéler les quatre panneaux centraux. La peinture a survécu à la quasi-destruction au cours des siècles et à la saisie par les nazis dans les années 1940.
Les images aux rayons X sont un outil précieux pour examiner et restaurer des peintures, car elles peuvent aider à établir l'état d'une pièce et donner un aperçu de la technique d'un artiste.
Cependant, la nature pénétrante des rayons X signifie que tout sur son passage contribuera à l'image résultante, ce qui est informatif mais peut produire des images difficiles à interpréter. Ceci est particulièrement vrai pour les panneaux peints des deux côtés, ou lorsqu'un artiste a réutilisé une toile.
Les deux panneaux recto-verso du retable de Gand avec leurs images radiographiques qui incluent les contributions combinées des deux côtés de chaque panneau. Crédit :Cathédrale Saint-Bavon, lukasweb.be - L'art en Flandre; photos :Hugo Maertens (vue intérieure; Adam &Eve), Dominique Provost (vue extérieure), KIK-IRPA (rayons X).
En séparant les images radiographiques complexes, le nouvel algorithme permet aux historiens de l'art, restaurateurs et scientifiques du patrimoine pour mieux comprendre les tableaux des maîtres anciens, et les informations révélées peuvent aider les experts lors de la protection et de la restauration de pièces délicates.
Des approches d'apprentissage en profondeur sont désormais utilisées pour relever les défis qui se posent dans d'autres secteurs, notamment les soins de santé, fintech, défense et sécurité.
Hélène Dubois, Chef du projet de conservation du retable de Gand, L'Institut royal du patrimoine culturel (KIK-IRPA) a déclaré :« L'application de l'IA au traitement d'images aux rayons X fournira des outils très utiles pour décrypter des images techniques complexes. Les faiblesses structurelles des supports en bois et des couches de sol et de peinture pourraient être diagnostiqué avec plus de précision.
"Ces images permettront également de comprendre les techniques des frères Van Eyck et les changements opérés au cours de l'exécution successive de ce chef-d'œuvre unique. Ce nouveau développement de l'utilisation de la radiographie traditionnelle a un grand potentiel pour d'innombrables applications en conservation d'œuvres d'art irremplaçables."
