La vitesse est la conduite agressive la plus risquée, selon une analyse unique des données des appareils embarqués dans les véhicules.

Des chercheurs de l'Université de Waterloo ont examiné les données de 28 millions de déplacements pour rechercher des liens possibles entre quatre mauvais comportements de conduite :excès de vitesse, freinage brusque, fortes accélérations et virages serrés - et la probabilité d'accidents.

Leur analyse a révélé que la vitesse est un bon prédicteur d'accidents, alors que des liens statistiquement significatifs pour les autres types de conduite agressive n'ont pu être établis.

"Pour les compagnies d'assurance utilisant ces données télématiques pour évaluer qui est un bon risque et qui ne l'est pas, notre suggestion basée sur les données est de regarder la vitesse, aux gens qui roulent trop vite, " a déclaré Stefan Steiner, professeur de statistiques à la faculté de mathématiques de Waterloo.

Les données de l'étude provenaient de compagnies d'assurance de l'Ontario et du Texas avec des clients qui avaient des dispositifs de diagnostic embarqués installés dans leurs véhicules.

Dans la première étude du genre, les chercheurs ont d'abord analysé les données pour identifier 28 accidents sur la base d'indicateurs tels qu'une décélération rapide.

Chaque véhicule impliqué dans ces collisions a ensuite été associé à 20 véhicules témoins qui n'avaient pas été impliqués dans des collisions, mais étaient similaires en termes d'autres caractéristiques, y compris l'emplacement géographique et la distance de conduite.

Lorsque les cas d'accident ont été comparés aux cas de contrôle utilisant un système de pénalité sophistiqué pour les quatre types de mauvaise conduite, la vitesse est apparue comme la principale différence entre eux.

"Certains des résultats ne sont pas surprenants, mais avant cela, nous avions toute une industrie basée sur l'intuition, " dit Allaa (Ella) Hilal, professeur agrégé de génie électrique et informatique. « Maintenant, il est formulé – nous savons que la conduite agressive a un impact. »

Steiner a averti que l'étude était limitée par plusieurs inconnues, tels que différents conducteurs utilisant le même véhicule, et des recherches supplémentaires sont nécessaires pour vérifier les résultats.

Mais il a déclaré que l'analyse des données télématiques pourrait éventuellement révolutionner le secteur de l'assurance en permettant des des primes personnalisées en fonction du comportement de conduite réel, pas l'âge, le sexe ou le lieu.

Hilal pense que les données pourraient également rendre les routes plus sûres en donnant aux conducteurs à la fois des preuves tangibles et des incitations financières à changer.

"L'exposition et la compréhension de ces informations permettent aux gens de comprendre leurs vrais risques et d'améliorer leurs comportements de conduite, ", a-t-elle déclaré. "Nous sommes super excités par son potentiel."