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L'étiquetage automatisé et la prédiction de la gravité des rapports de bogues pour les logiciels informatiques sont la cible des chercheurs de l'Université hachémite de Zarqa, Jordan. Les détails de leurs efforts sont répertoriés dans l'International Journal of Computational Science and Engineering. Finalement, ils développent un classificateur intelligent qui peut prédire si un rapport de bogue nouvellement soumis est suffisamment préoccupant dans le système de suivi des bogues pour justifier une enquête et une correction urgentes.
Pour développer leur système, l'équipe a construit deux ensembles de données à l'aide de 350 rapports de bogues de la communauté open source - Eclipse, Mozilla, et Gnome - rapporté dans le monstrueux, bien connu, et bien nommée base de données, Bugzilla. Les jeux de données avec ont des caractéristiques textuelles caractéristiques, basé sur 51 termes importants, l'équipe explique et donc sur la base de ces informations, ils pourraient former divers modèles discriminants pour effectuer un étiquetage automatisé et une prédiction de gravité de tout rapport de bogue ultérieur soumis. Ils ont utilisé un algorithme de boost pour améliorer les performances.
"Pour l'étiquetage automatisé, la précision atteint environ 91% avec l'algorithme AdaBoost et le test de validation croisée, " rapporte l'équipe. Cependant, ils n'ont vu qu'une classification de prédiction de gravité d'environ 67% avec l'algorithme AdaBoost et le test de validation croisée. Néanmoins, l'équipe affirme que leurs résultats sont encourageants et offrent l'espoir de supprimer le goulot d'étranglement qu'est l'évaluation manuelle des rapports de bogues utilisés jusqu'à présent.
« Les ensembles de fonctionnalités proposés se sont avérés être une bonne performance de classification sur deux problèmes « difficiles », " rapporte l'équipe. " Les résultats sont encourageants et, à l'avenir, nous prévoyons de travailler davantage sur l'amélioration du composant algorithmes de classification pour de meilleures performances, " concluent les chercheurs.
