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  • La technologie peut faciliter la collecte et l'analyse des preuves pour les politiques

    Avec tant de recherches, données et preuves dans le monde, il est difficile de le rassembler de manière utile. Crédit :Shutterstock

    Chaque jour, de plus en plus de recherches sont produites dans le monde. Au total, environ 3 millions d'articles sont publiés chaque année.

    C'est beaucoup d'informations, et beaucoup de preuves. Mais les humains ont de plus en plus de mal à lire, analyser et évaluer autant de données en essayant de comprendre un sujet particulier, un processus appelé synthèse de preuves. Cela implique la conversion d'importants corpus de recherche scientifique - articles, rapports et données—en preuves fiables et digestes qui peuvent éclairer la gestion ou la politique.

    Donc, si les humains peuvent avoir du mal à faire face au volume croissant de preuves nécessaires pour construire efficacement, politique solide, quelle est la solution ? Nous pensons que la technologie est la clé. Avec des outils logiciels et des workflows accessibles, les machines peuvent être laissées pour faire le travail laborieux afin que les gens puissent se concentrer sur la planification, penser et faire. C'est ce qui a poussé deux d'entre nous (Neal et Martin) à créer la série Evidence Synthesis Hackathon.

    Cette initiative a été lancée en 2017 pour réunir des chercheurs de renommée mondiale et émergents, praticiens et développeurs de logiciels pour produire de nouveaux outils et cadres Open Source qui prennent en charge la synthèse des preuves. Il y a eu trois hackathons depuis, deux à Stockholm, et un à Canberra. Ils ont attiré des participants de 13 pays sur six continents et ont conduit au lancement de 19 projets.

    L'un de ces projets est le métapour les rapports automatisés, qui écrit automatiquement les méthodes et le texte des résultats pour un modèle statistique particulier (méta-analyse). Cela garantit que toutes les informations pertinentes sont incluses dans tout rapport de manière cohérente et fiable.

    D'autres projets incluent des outils qui aident les chercheurs à visualiser des bases de données d'études pour aider à identifier les lacunes dans les connaissances mondiales, et ceux qui extraient des informations de documents, comme des données importantes qui décrivent le lieu de l'étude ou ses résultats. Nous avons également produit des documents de discussion qui présentent de nouvelles façons de penser la synthèse des preuves.

    Les hackathons, et autres projets numériques de cette nature, sont un moyen de créer une communauté de pratique qui, ensemble, produit des outils et des flux de travail librement accessibles. Cela permet de garantir que les outils peuvent communiquer entre eux et réduit le risque que de nombreux outils différents soient produits et fassent la même chose.

    En pratique

    De nombreux résultats produits lors des hackathons sont déjà utilisés par les chercheurs. Un exemple est EviAtlas. Il s'agit d'un outil permettant de produire des cartes des preuves mises au jour lors des revues systématiques de la littérature. Il convertit une base de données en un ensemble de des figures et des tableaux interactifs qui montrent des modèles dans la « base de données probantes » et où des lacunes et des groupes de connaissances peuvent exister.

    Il permet également aux utilisateurs de produire gratuitement, sites Web interactifs affichant la nature des preuves sur une carte géographique. C'est quelque chose qui aurait été auparavant coûteux et très complexe.

    Donc, par exemple si vous vouliez savoir quelles recherches ont été menées sur les impacts des bandes tampons autour des terres agricoles dans les écosystèmes tempérés en Afrique, vous pouvez rapidement et facilement explorer cette carte interactive pour le découvrir.

    Avec tant de recherches, données et preuves dans le monde, il est difficile de le rassembler de manière utile. Crédit :Shutterstock

    Synthèse des preuves, tout comme les études de recherche primaires sur lesquelles le processus est basé, peuvent parfois ignorer les preuves spécialisées d'Afrique, peut-être parce que les chercheurs ne connaissent pas aussi bien le paysage de la littérature que celui d'Amérique du Nord et d'Europe. De la même manière, développer des politiques basées sur des exemples et des preuves provenant de contextes mondiaux développés ne fonctionne pas pour des pays ayant des contextes très différents. C'est pourquoi il est si encourageant qu'il y ait une présence africaine croissante aux hackathons.

    Participation africaine

    Plus tôt en 2019, the Evidence Synthesis Hackathon was able to host three participants from the African continent, thanks to funding from the University of Johannesburg through the Africa Centre for Evidence.

    The three participants were integral to the discussions and coding work at the hackathon, and were instrumental in its success.

    Two of the participants were experienced software programmers Christopher Penkin and Mandlenkosi Ngwenya. They produced a tool to keep track of and save web-based searches for research. Jusqu'à maintenant, this has been almost impossible to do in evidence syntheses.

    L'outil, which is in the final stages of development, is a Chrome browser extension that logs user search information and downloads it into a central database. Internet searches are notoriously difficult to keep track of and report transparently, but this tool does the reporting for you, and also automatically saves all your search results in one place.

    This represents a huge step forward in transparency, efficiency and repeatability, and an important gap in the methodology until now. All of this is crucial for rigorous evidence synthesis.

    The third attendee from Africa, Witness Mapanga, is an evidence synthesis specialist. He worked with other top researchers on projects to build a brighter future for evidence use in policy. This work is due to be published by the end of the year.

    Building communities

    We're planning a number of hackathons in 2019 and beyond—one of them in South Africa in 2020. Doing this will hopefully highlight what resource-constrained environments need from evidence synthesis and what they can produce.

    À long terme, hackathons and similar events can be used to build communities of practice:networks of researchers, scientifiques des données, and software developers focussed on driving progress towards a sustainable future. The Evidence Synthesis Hackathon represents a novel but increasingly important part of this new movement.

    Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.




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