De plus en plus de processus sont automatisés et numérisés. Véhicules de livraison autonomes, comme les chariots élévateurs, trouvent leur chemin dans de nombreux domaines et les entreprises signalent des économies potentielles de temps et d'argent. Cependant, une équipe de recherche interdisciplinaire des universités de Göttingen, Duisburg-Essen et Trèves ont observé que la coopération entre les humains et les machines peut fonctionner beaucoup mieux que les équipes humaines ou robotiques seules. Les résultats ont été publiés dans le Journal international des technologies de fabrication avancées .

L'équipe de recherche a simulé un processus issu de la logistique de production, tels que la fourniture typique de matériaux destinés à être utilisés dans l'industrie automobile ou l'industrie mécanique. Une équipe de chauffeurs humains, une équipe de robots et une équipe mixte d'humains et de robots se sont vu confier des tâches de transport à l'aide de véhicules. Le temps dont ils avaient besoin était mesuré. L'équipe mixte d'humains et de robots a réussi à battre les autres équipes; cette coordination des processus était la plus efficace et causait le moins d'accidents. C'était assez inattendu, car les niveaux d'efficacité les plus élevés sont souvent supposés appartenir aux systèmes entièrement automatisés.

« Cela apporte une lueur d'espoir cruciale lorsque l'on considère l'efficacité dans toutes les discussions impliquant l'automatisation et la numérisation, " dit le premier auteur de l'étude, Professeur Matthias Klumpp de l'Université de Göttingen. "Il y aura également de nombreux scénarios et utilisations à l'avenir où des équipes mixtes de robots et d'humains seront supérieures aux systèmes de machines entièrement robotiques. Au moins, les craintes excessives de pertes d'emplois dramatiques ne sont pas justifiées de notre point de vue."

Les chercheurs des différentes disciplines de l'administration des affaires, l'informatique et la sociologie du travail et de l'industrie ont mis en évidence les exigences d'une interaction homme-machine réussie. Dans de nombreuses situations d'entreprise et d'affaires, les décisions continueront d'être dictées par les gens. Les chercheurs concluent donc que les entreprises devraient accorder plus d'attention à leurs employés dans la mise en œuvre technique de l'automatisation.