Pour certains, une rose est un symbole de beauté ou d'amour. Pour Shaza Mehdi, c'est un lien avec sa mère, mais aussi une porte d'entrée vers l'innovation.

la mère de Mehdi, Afshin, fait pousser des rosiers dans leur maison de Lawrenceville. Mais il y a quelques années, les plantes continuaient à attraper des maladies, ruiner les fleurs.

Mehdi a essayé de diagnostiquer les fleurs en cherchant sur Google des images de maladies des plantes et en comparant ces images avec les roses malades.

"Je suis devenu assez bon pour le comprendre, " dit-elle. Et cela a déclenché une idée. "Je pensais que nous pourrions probablement entraîner un ordinateur à faire la même chose."

C'est ainsi que Mehdi a créé PlantMD, une application pour smartphone qui permet de diagnostiquer une maladie des plantes en un clin d'œil.

Elle a passé l'été avant sa dernière année de lycée à rechercher comment créer une application, puis à apprendre à coder. Cela semblait lui venir naturellement.

"Vous n'avez pas besoin d'être un super génie pour vous lancer dans le codage, " dit-elle. " Vraiment, n'importe qui peut le faire avec une idée et de la persévérance. "

Elle a utilisé Google TensorFlow, une plate-forme open source pour l'apprentissage automatique. Apprentissage automatique, une forme d'intelligence artificielle, est le processus par lequel les ordinateurs apprennent à s'améliorer dans une tâche donnée en trouvant des modèles statistiques.

Après trois mois de recherche, coder et obtenir de l'aide de ses professeurs de lycée, Mehdi a lancé l'application.

"PlantMD fonctionne lorsque vous prenez une photo d'une plante, " dit-elle. " Il vous dit de quelle plante il s'agit et si elle est en bonne santé ou malade, et s'il est malade, quelle maladie il a."

Après que son journal local a écrit une histoire sur le développement de son application, une équipe vidéo de Google est venue en savoir plus car elle avait utilisé son logiciel TensorFlow. Ils l'ont emmenée en Californie pour parler de son travail lors d'une conférence. Wired a également publié un article sur son travail. Tout cela s'est produit juste au moment où Mehdi commençait sa première année à l'Université de Géorgie.

Son incursion dans l'invention d'applications a suscité un intérêt pour la puissance de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle et Mehdi est maintenant inspirée à aller au-delà de la simple reconnaissance des maladies des plantes, quelque chose qu'elle envisage de faire en tant que majeure en informatique au Franklin College of Arts and Sciences.

"J'aime vraiment le potentiel de rendre la technologie plus humaine, " dit-elle. "Je pense qu'il y a tellement d'applications potentielles pour cela."

Et parce que les applications d'IA peuvent éventuellement être utilisées pour nuire à l'humanité, Mehdi veut aider à orienter l'intelligence artificielle dans une direction positive qui profitera aux gens.

"Il est vraiment important que l'IA soit utilisée pour le bien. Je pense qu'il y a plus de potentiel pour le bien [que le mal], mais cela dépend vraiment de qui sont ces ingénieurs et des entreprises qui les utilisent."

Quant à inventer de nouvelles applications en utilisant le machine learning, Mehdi a déclaré que ses cours UGA étaient trop exigeants au cours de sa première année pour lui laisser du temps pour un nouveau projet. Mais cet été pourrait être sa chance d'inventer la prochaine chose.

"Littéralement dès que j'ai une idée ou que j'ai un peu de temps libre, Je suis prêt à commencer à coder quelque chose."