Réseaux sociaux géolocalisés, comme Twitter, peut fournir un aperçu et des informations critiques pour la réponse aux catastrophes, selon de nouvelles recherches menées par des scientifiques de l'Université de l'Alberta.

Utiliser un algorithme de machine learning pour classer les tweets par contenu, région et sentiment, des chercheurs ont examiné des tweets envoyés en Floride en 2017 lors de l'ouragan Irma, quand plus de six millions de personnes ont été évacuées.

« Nous avons démontré que les informations de localisation intégrées dans les tweets peuvent être utiles pour obtenir de plus amples informations sur le contenu pertinent pour les politiques, " dit Darcy Reynard, un doctorat de l'U of A. candidat et auteur principal de l'étude.

« Les informations peuvent être utilisées pour élaborer des politiques à la fois pendant et après les catastrophes. Le processus est susceptible d'augmenter la précision des réponses et d'aider à prendre des décisions efficaces d'allocation des ressources pendant et après une catastrophe.

Twitter fournit des données en temps réel sur les expériences des personnes directement touchées par une catastrophe.

L'étude a montré que les tweets plus longs étaient plus susceptibles d'inclure des informations utiles basées sur les sentiments, ou émotionnel, teneur. Les tweets les plus populaires étaient moins susceptibles d'inclure des informations utiles sur la catastrophe, et des sentiments négatifs ont été exprimés plus souvent dans les zones avec de jeunes familles.

"Recherche utilisant les réseaux sociaux géolocalisés, comme Twitter, a un avantage supplémentaire par rapport aux autres plateformes de médias sociaux puisque les tweets peuvent inclure une composante géospatiale, " a déclaré Reynard. " Cela nous permet d'identifier l'emplacement d'un utilisateur au moment où le tweet a été créé afin que les chercheurs puissent analyser non seulement quels sujets sont discutés, mais aussi où ils sont discutés."

L'étude, « Exploiter la puissance de l'apprentissage machine:Can Twitter données utiles dans les décisions Soyez d'allocation de ressources Guiding Au cours d'une catastrophe naturelle? » a été publié dans Recherche sur les transports Partie D :Transports et environnement .