Pour la voiture autonome capricieuse, quoi de plus difficile que d'imaginer votre voiture autonome se faufiler dans les rues étroites des villes du Royaume-Uni, stationnement autorisé des deux côtés du chemin étroit encombré d'espaces, sur un mouillé, temps nuageux, cyclistes, petits fourgons de livraison sur votre chemin, aux carrefours, partout, les travaux.

Bien, Cambridge, Wayve, basé au Royaume-Uni, à travers cette vidéo "Conduite urbaine avec apprentissage approfondi de bout en bout" vous permet de savoir que cela peut être fait correctement et que leur système a tout pour plaire.

Wayve est dans le domaine de la pile logicielle d'auto-conduite basée sur l'apprentissage automatique. Pas de cartes détaillées.

Ce qui est si spécial dans cette vidéo, c'est que vous regardez une voiture autonome parcourir des rues urbaines qu'elle n'a jamais vues auparavant et sans carte HD de son environnement. Jon Fingas dans Engagé : "... Il n'avait jamais vu les routes auparavant, et ne fonctionnait que sur 20 heures de données d'entraînement - il ne savait même pas conduire sur le côté gauche de la route ou ralentir aux intersections où il n'avait pas la priorité."

"Un comportement intelligent ne peut pas être codé à la main, mais peut être appris par l'expérience, " a déclaré le blog de l'entreprise. " Nous avons construit un système qui peut conduire comme un humain, en utilisant uniquement des caméras et un système de navigation par satellite. Cela n'est possible qu'avec l'apprentissage automatique de bout en bout."

Ils ont déclaré que leur plate-forme d'autonomie est construite sur le SUV entièrement électrique Jaguar I-PACE.

A chaque intervention du conducteur de sécurité, ils ont dit que leur système apprend et s'améliorera. Ils ont dit que même s'il leur faudra plus de temps pour atteindre leur premier déploiement, ils empruntent "une courbe fondamentalement différente".

"Après une décennie de travail sur les voitures autonomes, d'autres équipes abordent toujours de nouveaux défis techniques avec plus de cartes, plus de règles et plus de capteurs. C'est dangereux, cher et ne peut pas évoluer.

On ne dit pas à la voiture comment conduire avec des règles codées à la main :tout s'apprend à partir des données, " Alex Kendall, CTO, dit dans TechCrunch , et l'approche permet de naviguer dans des complexes, rues urbaines européennes étroites pour la première fois. "L'apprentissage en profondeur de bout en bout, ", a déclaré Kendall.

Pourquoi leur solution est importante :« C'est un pas de plus vers les trajets autonomes qui peuvent naviguer sur des routes inconnues et des situations inattendues avec une relative facilité, " a déclaré Fingas.

Mike Boucher dans TechCrunch a cité Kendall. « A chaque fois qu'un conducteur de sécurité intervient et prend le relais, la voiture apprend à mieux conduire. Nous ne disons pas à la voiture comment conduire, il apprend plutôt à conduire par expérience, exemple et retour d'expérience, comme un humain."

L'entreprise parle de l'avantage de coût, trop. Les voitures autonomes qui dépendent d'une puissance de calcul importante peuvent être coûteuses et lourdes.

Kendall a dit dans TechCrunch que leur solution "utilise des calculs/capteurs qui coûtent moins de 10 % des concurrents. En fait, tout fonctionne sur l'équivalent d'un ordinateur portable moderne. Cela réduit considérablement nos coûts de capteur et de calcul (et nos besoins en énergie) à moins de 10 % des approches traditionnelles. »

Et après? Ils ont déclaré qu'ils continueraient à voir une flotte de véhicules Jaguar I-PACE tester des algorithmes et collecter des données dans tout le Royaume-Uni et l'Europe continentale.

Ils doivent déployer des véhicules autonomes dans 100 villes.

Un commentaire intéressant dans TechCrunch mentionné, "Je voudrais juste exprimer ma préoccupation quant au fait qu'il est relativement facile de former le réseau pour qu'il fonctionne correctement dans 90 % du temps, mais les cas extrêmes sont ceux où des accidents se produisent et des personnes se blessent."

Le point de vue de Peter Holley Le Washington Post :"En utilisant l'apprentissage automatique, un système dans lequel les algorithmes ne sont pas codés à la main, mais formé au fil du temps - l'entreprise affirme que ses véhicules apprennent de la même manière que les conducteurs humains :par l'expérience, erreurs, rétroaction et imitation. En effet, la société dit, on n'apprend pas tant à conduire la voiture, mais qu'on leur explique comment ne pas conduire."

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