Les applications de rencontres et les sites Web pourraient bientôt utiliser des algorithmes informatiques qui « pensent » comme des humains pour identifier les faux profils conçus pour escroquer les victimes avec des milliers de livres.

Des algorithmes dotés de cette capacité ont été développés dans le cadre d'une vaste recherche sur la lutte contre la fraude en ligne menée par l'Université de Warwick et financée par le Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) et le Economic and Social Research Council (ESRC).

Les nouveaux algorithmes ont été spécialement conçus pour comprendre à quoi ressemblent les faux profils de rencontres, puis pour appliquer ces connaissances lorsqu'ils analysent les profils soumis aux services de rencontres en ligne. Ils recherchent automatiquement les signes suspects inclus par inadvertance par les fraudeurs dans les informations démographiques, les images et les auto-descriptions qui composent les profils, et parvenir à une conclusion globale quant à la probabilité que chaque profil individuel soit faux.

Une fois testé, les algorithmes ont produit un très faible taux de faux positifs (le nombre de profils authentiques signalés par erreur comme faux) d'environ 1%. L'objectif est maintenant d'améliorer encore la technique et de lui permettre de commencer à être adoptée par les services de rencontres dans les prochaines années, en les aidant à empêcher la publication de profils par des escrocs.

A l'approche de la Saint-Valentin, les nouvelles selon lesquelles ces capacités d'intelligence artificielle (IA) ont le potentiel d'aider à contrecarrer les escroqueries dites « rom-con » seront les bienvenues pour les millions de personnes qui utilisent les services de rencontres en ligne au Royaume-Uni et dans le monde. Dans ces arnaques, les fraudeurs ciblent les utilisateurs de sites Web et d'applications de rencontres, « soignez-les » et demandez ensuite des dons d'argent ou des prêts qui ne seront jamais remboursés. En 2017, plus de 3, 000 Britanniques ont perdu un total de 41 millions de livres sterling dans de tels incidents, avec une perte moyenne de 11 £, 500.

Les travaux sur les caractéristiques textuelles et informatiques des messages et profils de rencontres en ligne ont été dirigés par le professeur Awais Rashid (maintenant à l'Université de Bristol, auparavant à l'Université de Lancaster) et le Dr Gianluca Stringhini (auparavant à l'UCL et maintenant à l'Université de Boston). Il ne s'agissait que d'un aspect d'une initiative de recherche globale qui a également impliqué le King's College de Londres, L'Université de Cardiff et ses partenaires dans le monde entier et vise à intensifier les efforts pour détecter et prévenir la fraude de masse qui exploite les canaux en ligne. D'autres aspects de l'initiative ont, par exemple, axé sur une meilleure compréhension de la psychologie des personnes les plus susceptibles de devenir des victimes répétées d'escroqueries en ligne.

Le projet a été principalement dirigé par le professeur Monica Whitty (maintenant à l'Université de Melbourne) avec le professeur Tom Sorell de l'Université de Warwick prenant le relais dans les étapes finales. Le professeur Sorell dit :La fraude aux rencontres en ligne est très courante, souvent des crimes non signalés qui causent une détresse et un embarras énormes aux victimes ainsi qu'une perte financière. L'utilisation de techniques d'IA pour aider à révéler une activité suspecte pourrait changer la donne et accélérer la détection et la prévention, plus simple et plus efficace, s'assurer que les gens peuvent utiliser les sites de rencontres avec beaucoup plus de confiance dans l'avenir.