C'est une vieille question :qu'est-ce qui rend quelqu'un attirant ? Nous disons souvent des choses comme « la beauté est dans l'œil du spectateur », mais bien que cette notion romantique puisse apporter du réconfort à ceux qui sont malmenés dans la vie, elle donne aussi l'impression que les fondements de l'attractivité sont insaisissables et imprévisibles. Cela suggère que ce que chacun de nous considère comme un trait attrayant - qu'il soit physique ou psychologique - est si variable que chacun doit rechercher quelque chose de différent.

Bien qu'il y ait de la variété dans ce que chacun de nous considère comme beau, couper à travers ce bruit sont des préférences communes et cohérentes. Traits psychologiques tels que le sens de l'humour, l'intelligence et la gentillesse sont généralement recherchées. De la même manière, attributs physiques tels que le rapport taille-hanches (la différence de tour de taille et de hanche), hauteur de voix typique du sexe (essentiellement, notre attente que les hommes aient des voix graves, et voix aiguës de femmes), et la symétrie faciale sont également souhaitables de manière fiable. Trouver quelqu'un qui pourrait prendre ou partir certains de ces caractéristiques peut être facile, mais on aurait du mal à trouver quelqu'un désireux de rencontrer un visage aigre, personne égoïste et terne qui refuse de prendre une douche.

Alors que les chercheurs ont pris des mesures pour cataloguer de manière exhaustive les préférences des hommes et des femmes, nous ne savons toujours pas quels traits sont les plus importants contributeurs à l'attractivité d'une personne. Ce que nous savons, c'est que tous les traits attrayants ne sont pas préférés de la même manière. Cela peut être révélé à l'aide de certaines tâches psychologiques de base, comme demander aux gens de concevoir un partenaire en attribuant des points pour améliorer leurs caractéristiques (semblable à la conception d'un personnage dans un jeu vidéo).

Lorsqu'on ne leur donne qu'un petit budget de points, des choix difficiles doivent être faits – et certaines caractéristiques normalement attrayantes en elles-mêmes ont tendance à passer au second plan. Une étude a révélé que la créativité et les talents étaient surpassés par l'intelligence et le statut social au cours de la tâche. De façon intéressante, la gentillesse de base a tendance à être l'un des principaux traits lors de la construction du partenaire idéal à long terme.

Ces tâches sont idéales pour évaluer les traits individuels qui composent les préférences des partenaires. Mais ils ne rendent pas nécessairement compte de la façon dont les gens jugent l'attractivité de la vie, respirer des êtres humains. Ils peuvent nous dire que l'humour est important, par exemple, mais nous équilibrons une série de critères pour évaluer l'attractivité. Une personnalité amusante peut sembler moins attrayante chez une personne égoïste.

En regardant plus loin, ces tâches ne reconnaissent pas la relation souvent compliquée entre les caractéristiques. Par exemple, alors que la tâche peut permettre à quelqu'un de concevoir un partenaire peu intelligent mais très créatif, ces attributs ont tendance à aller de pair dans le monde réel.

Cela nous laisse dans la position où nous savons quels traits sont attrayants, et avoir une idée des préférences qui sont prioritaires par rapport aux autres. Mais en examinant les différents traits isolément, nous manquons encore d'une image complète. Une meilleure façon d'aborder le problème serait peut-être d'évaluer objectivement l'attractivité d'une personne (en demandant au public de la noter sur une échelle, par exemple), puis déterminer quels traits ont le plus d'influence sur ce nombre.

Pour ce faire, il faudrait prélever un large échantillon de la population et mesurer tous les traits psychologiques et physiques connus pour contribuer à l'attractivité. Puis, en ajoutant des mesures objectives de l'attractivité globale - et un soupçon d'apprentissage automatique - en créant des modèles capables d'apprendre quels traits comptent le plus.

Ce n'est pas une idée de science-fiction - en fait, c'est quelque chose que mon laboratoire de l'Université de Swansea finance actuellement. L'apprentissage automatique est un outil puissant qui a déjà accompli des exploits tels que la prédiction du sexe biologique avec une précision de 93% basée sur les seuls scanners cérébraux. Alors que nous n'allons pas scanner les cerveaux, nous allons mesurer des dizaines de caractéristiques de nos bénévoles - y compris l'humour, intelligence, impulsivité, symétrie faciale, force, et plus.

En premier lieu, nous utiliserons ces informations pour calculer comment ces attributs se combinent pour prédire comment on perçoit sa propre attractivité. Puis, nous allons étendre cela pour prédire des jugements objectifs d'attractivité tels que ceux portés par le public après avoir consulté les profils en ligne des volontaires.

Ce modèle résultant serait en mesure de nous dire que, par exemple, L'évaluation de John de « sept sur 10 » par le public est principalement due à sa grande intelligence, mais un peu freiné par son manque de masse musculaire. Cela pourrait aussi nous dire que son faible sens de l'humour jouerait normalement contre lui, mais est complètement éclipsé par son statut social élevé. Cela nous dirait également quels traits n'ont pas vraiment d'importance – que personne ne se soucie vraiment du manque de cheveux de John.

Après étalonnage, un tel modèle serait également capable de prédire l'attractivité de nouveaux cas – sans avoir besoin de notations publiques. En d'autres termes, il pourrait deviner comment le public évaluerait l'attractivité de quelqu'un, basé sur un petit nombre de traits importants.

Finalement, ce système pourrait même être utilisé pour conseiller les gens sur la façon dont ils peuvent se rendre plus attrayants pour un plus large éventail de personnes. Il suffit de regarder les milliards de dollars dépensés chaque année en maquillage et en chirurgie esthétique pour se rendre compte qu'il existe un grand intérêt du public pour ce que les gens peuvent faire pour améliorer leur attractivité.

Quelques améliorations, comme prendre des cours de guitare ou apprendre des tours de magie par exemple, peut à première vue sembler de bonnes méthodes d'auto-amélioration. Cependant, finalement, ceux-ci peuvent être pâles par rapport à l'augmentation de l'attractivité ressentie en trouvant un emploi mieux rémunéré ou - peut-être de manière controversée - en essayant simplement d'être une personne plus gentille. Mais pour être sûr, nous avons besoin d'une méthode pour trier le blé de l'ivraie. C'est pourquoi nous voulons construire une machine capable de prédire l'attractivité.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.