Il est souvent facile d'imaginer des ballons s'envoler ou des papillons voletant sur une image fixe, mais réaliser cette vision grâce à l'animation par ordinateur est plus facile à dire qu'à faire. Maintenant, une équipe de chercheurs a développé un nouvel outil qui rend l'animation de telles images beaucoup plus simple.

L'outil est conçu pour animer des éléments similaires dans une image, comme des ballons ou des gouttes de pluie, dit Nora Willett, un étudiant diplômé du Département d'informatique de Princeton et l'auteur principal d'un article présentant la recherche. Faire cela, l'utilisateur sélectionne manuellement un sous-ensemble des objets répétitifs, puis dessine des lignes de mouvement et spécifie la fréquence et la vitesse auxquelles les objets doivent se déplacer. L'algorithme de l'outil extrait des objets similaires dans l'image et les sépare dans leur propre calque pour l'animation.

"Le principal défi de ce système était de concevoir une interface qui permette à la personne et à l'ordinateur de travailler ensemble pour créer une animation plausible, " a déclaré le co-auteur Adam Finkelstein, un professeur d'informatique de Princeton. "La personne fournit des indices sur les aspects de la scène qu'elle aimerait animer, et l'ordinateur supprime une grande partie de la difficulté et de l'ennui qui seraient nécessaires pour créer l'animation entièrement à la main."

Le nouvel outil s'appuie sur les capacités existantes de l'application d'animation Autodesk SketchBook Motion. Pour animer une image fixe avec la version actuellement disponible de l'application, un utilisateur doit soit produire l'image entièrement à partir de zéro, ou travaillez avec une image existante à l'aide d'un programme tel qu'Adobe Photoshop pour sélectionner différents objets et les séparer en calques avant de générer l'animation.

Développer un algorithme capable d'identifier avec succès des objets répétitifs était étonnamment difficile, dit Willett. Bien que les méthodes d'apprentissage automatique puissent le faire de manière fiable avec des photographies, apprendre aux ordinateurs à reconnaître des éléments de dessins ou de peintures est moins simple. "Il y a un si large éventail de styles de dessin, et les humains peuvent créer des choses si fantastiques, qu'il n'y a tout simplement pas assez de données pour entraîner une machine à reconnaître chaque dessin fantastique, " elle a dit.

Pour améliorer l'interface utilisateur, les chercheurs ont travaillé avec six utilisateurs représentant une gamme de niveaux d'expérience avec l'animation numérique. Deux utilisateurs ont choisi d'animer leurs propres œuvres d'art :l'un a créé une lumière oscillant lentement dans une photographie, tandis qu'un autre animait un anneau de morceaux d'avocat entourant d'autres aliments dans un dessin.

Les autres projets de Willett à Princeton se sont concentrés sur la création de méthodes pour améliorer l'animation en direct des personnages en ajoutant un mouvement secondaire, tels que les mouvements des cheveux ou des vêtements ; et échanger rapidement des parties d'un personnage animé en direct pour changer les gestes de la main ou les accessoires. Elle a discuté de son parcours et démontré ces méthodes lors d'un événement Facebook Live 2017 pour Princeton Engineering.

Willett a présenté les résultats de l'équipe le 16 octobre lors du symposium de l'Association for Computing Machinery sur les logiciels et la technologie d'interface utilisateur. Elle a commencé à travailler sur l'outil lors d'un stage chez Autodesk Research à Toronto. En plus de Finkelstein, les autres co-auteurs étaient Rubaiat Kazi, Michael Chen et George Fitzmaurice d'Autodesk Research; et Tovi Grossman d'Autodesk Research et de l'Université de Toronto.