Un petit capteur d'ongle a été mis au point pour surveiller les maladies et les troubles du mouvement. IBM Research raconte l'histoire de son prototype dans une vidéo de décembre.

L'équipe d'IBM a conçu les minuscules capteurs d'ongles pour aider les cliniciens à détecter et à surveiller la progression de la maladie via l'analyse de l'IA et la force de préhension. Pourquoi choisir les ongles comme fenêtre sur ce qui se passe dans notre corps ? Deux des chercheurs, Stephen Heisig et Katsuyuki Sakuma, discuté de cela sur un site IBM.

Ils ont dit, "Puisque les ongles sont si durs, nous avons décidé de coller un système de capteur sur un ongle sans nous soucier des problèmes liés à la fixation sur la peau. Nos expériences au dynamomètre ont démontré que nous pouvions extraire un signal suffisamment cohérent du clou pour donner une bonne prédiction de la force de préhension dans une variété de types de préhension. »

Pourquoi se concentrer sur l'adhérence? Cet appareil, attaché à un ongle, effectue une mesure continue de la façon dont l'ongle de la personne se plie et bouge, dans les activités quotidiennes telles que l'ouverture d'un bocal ou le hachage, qui à son tour est un indicateur de la force de préhension. Comment cela peut-il en révéler autant ?

Réellement, dit IBM, la force de préhension est une mesure utile dans divers problèmes de santé. Les exemples incluent (1) l'efficacité des médicaments pour la maladie de Parkinson (2) le degré de fonction cognitive chez les schizophrènes et (3) la mortalité en gériatrie.

Les capteurs sont impliqués dans cette configuration le long, avec des données transmises à une application. L'information traite de facteurs tels que la pression et le mouvement.

"Notre système se compose de jauges de contrainte fixées à l'ongle et d'un petit ordinateur qui échantillonne les valeurs de contrainte, collecte les données de l'accéléromètre et communique avec une montre intelligente."

SiliciumANGLE décrit leurs composants, en deux parties :« La première est un ordinateur compact qui repose sur le doigt d'un utilisateur, tandis que l'autre est un ensemble de jauges de contrainte destinées à être fixées à l'ongle. Les jauges de contrainte enregistrent les manières subtiles dont l'ongle bouge et change de forme lorsque le porteur utilise ses mains."

De façon intéressante, le facteur de forme smartwatch reçoit les informations. "La smartwatch traite les données à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle qu'IBM a développés spécifiquement pour le projet, " mentionné SiliciumANGLE .

C'est là que l'intelligence d'IBM entre en jeu :l'analyse et l'apprentissage automatique identifient les modèles de force de préhension, tremblements et autres symptômes. Cela offre essentiellement une fenêtre sur le fonctionnement du cerveau et du corps de la personne.

SiliciumANGLE mentionné, "son IA peut non seulement identifier les mouvements anormaux, mais aussi faire la distinction entre différentes activités. Le logiciel est suffisamment précis pour dire, entre autres, si l'utilisateur écrit et même déterminer quand il dessine des chiffres."

Deux des chercheurs, Stephen Heisig et Katsuyuki Sakuma, a écrit sur le site d'IBM :« Il s'avère que nos ongles se déforment – ​​se plient et bougent – ​​de manière stéréotypée lorsque nous les utilisons pour saisir, saisir, et même fléchir et étendre nos doigts. Cette déformation est généralement de l'ordre de quelques microns et n'est pas visible à l'œil nu. Cependant, il peut facilement être détecté avec des capteurs à jauge de contrainte."

Le document de l'équipe de huit membres contient les détails de leur prototype de moniteur de santé, et il s'intitule, "Détection de la déformation des ongles portables pour la surveillance comportementale et biomécanique et l'interaction homme-machine, " Publié dans Rapports scientifiques . Katsuyuki Sakuma, Avner Abrami, Gaddi Blumrosen, Stanislav Loukachov, Rajeev Narayanan, Joseph Ligman, Vittorio Caggiano et Stephen Heisig en sont les auteurs.

"Nous décrivons ici un capteur de contrainte portable, électronique associée, et des logiciels pour détecter et interpréter la cinématique de déformation des ongles humains, " ont-ils écrit. " Au meilleur de notre connaissance, aucun système n'a intégré à la fois la tension des ongles et les informations de l'accéléromètre pour explorer la biomécanique de la main humaine et a permis une interaction homme-machine sans contrainte. »

Certains des sites de veille technologique se sont appuyés sur une vue d'ensemble de ce que cela pourrait signifier à un moment où la technologie recoupe les soins de santé, à savoir, une interface intéressante qui pourrait donner un nouvel élan aux wearables dans le domaine de la santé.

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